หุ่นยนต์ช่วยให้เด็กที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้มีสมาธิ

ทีมนักวิจัยด้านวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยวอเตอร์ลูประสบความสำเร็จในการพัฒนาและใช้หุ่นยนต์เพื่อช่วยให้เด็กที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้มีสมาธิกับงานของพวกเขา

นี่เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาขนาดใหญ่ที่พบว่าทั้งสองอย่าง เด็กๆ และผู้สอนเห็นคุณค่าของการมีส่วนร่วมเชิงบวกในชั้นเรียนที่หุ่นยนต์สร้างขึ้น

เอกสารวิจัยชื่อ “การประเมินผู้ใช้ของ Social Robots ในฐานะเครื่องมือในการตั้งค่าการเรียนการสอนแบบตัวต่อตัวสำหรับนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้” นำเสนอในการประชุมนานาชาติเรื่อง Social Robotics ที่เมืองฟลอเรนซ์ ประเทศอิตาลี

ศักยภาพของหุ่นยนต์ในที่สาธารณะ ระบบการศึกษา

ดร. Kerstin Dautenhahn เป็นศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์

“แน่นอนว่ามีศักยภาพที่ดีในการใช้หุ่นยนต์ในระบบการศึกษาของรัฐ” Dautenhahn กล่าว “โดยรวมแล้ว การค้นพบนี้บ่งบอกเป็นนัยว่าหุ่นยนต์มีผลดีต่อนักเรียน”

Dautenhahn อุทิศเวลาหลายปีให้กับการวิจัยวิทยาการหุ่นยนต์ในบริบทของผู้ทุพพลภาพ และมุ่งมั่นที่จะรวมหลักการของความเสมอภาค การอยู่ร่วมกัน และความหลากหลายในตัวเธอ โครงการวิจัย

การสนับสนุนการเรียนรู้แบบรายบุคคล เช่น การสอนแบบตัวต่อตัวและการใช้สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต อาจเป็นประโยชน์สำหรับนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้

เมื่อเร็วๆ นี้ นักการศึกษามี ได้สำรวจการใช้โซเชียลโรบ็อตเพื่อช่วยในการเรียนรู้ของนักเรียน โดยมุ่งเน้นไปที่เด็กที่มีภาวะออทิสติกสเปกตรัมเป็นหลัก น่าเสียดายที่มีการให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยกับการใช้หุ่นยนต์ช่วยเหลือทางสังคมสำหรับนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้

ดำเนินการทดลองกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ QT

โดยความร่วมมือกับ Dautenhahn นักวิจัยด้านวิศวกรรมอีกสองคนและผู้เชี่ยวชาญสามคนจาก Learning Disabilities Society ในแวนคูเวอร์ Dautenhahn ออกเดินทางเพื่อแก้ไขช่องว่างนี้ พวกเขาทำการทดลองหลายชุดโดยใช้หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ขนาดเล็กที่เรียกว่า QT

ในฐานะประธานฝ่ายวิจัยหุ่นยนต์อัจฉริยะของแคนาดา 150 Dautenhahn เชื่อว่าท่าทาง คำพูด และการแสดงออกทางสีหน้าของศีรษะและมือของ QT ช่วยให้ทำงานได้ดีเป็นพิเศษ-เหมาะสำหรับใช้กับเด็กที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้

นอกเหนือจากการวิจัยที่ประสบความสำเร็จก่อนหน้านี้ ทีมได้แบ่งนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ 16 คนออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรกได้รับการสอนแบบตัวต่อตัว ในขณะที่กลุ่มที่สองได้รับการสอนแบบตัวต่อตัวและโต้ตอบกับหุ่นยนต์ QT ผู้สอนสั่งหุ่นยนต์ผ่านแท็บเล็ต จากนั้นหุ่นยนต์จะทำกิจกรรมต่างๆ อย่างอิสระโดยใช้เสียงพูดและท่าทาง

ในระหว่างเซสชัน ผู้สอนยังคงควบคุม โดยหุ่นยนต์จะเข้ามาควบคุมเป็นระยะๆ ตามคำแนะนำของผู้สอน เพื่อ นำนักเรียน หุ่นยนต์เริ่มเซสชัน กำหนดวัตถุประสงค์ และจัดเตรียมกลยุทธ์การควบคุมตนเองตามที่กำหนด หากกระบวนการเรียนรู้ถูกขัดจังหวะ หุ่นยนต์จะใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น เกม ปริศนา เรื่องตลก การฝึกหายใจ และการเคลื่อนไหวร่างกายเพื่อเปลี่ยนเส้นทางนักเรียนกลับไปที่งาน

จากข้อมูลของ Dautenhahn นักเรียนที่ทำงานกับ โดยทั่วไป หุ่นยนต์จะมีส่วนร่วมกับงานมากกว่าและสามารถทำงานให้เสร็จได้ในอัตราที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับนักเรียนที่ไม่ได้รับความช่วยเหลือจากหุ่นยนต์