ธุรกิจจะได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลการขายอย่างไร

ผู้จัดการต้องทำการวิเคราะห์การขายซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ การวิเคราะห์ในการขายช่วยให้บริษัทสามารถกำหนดได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่พวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่ ตลาดใดที่จะกำหนดเป้าหมาย และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดที่จะชนะใจลูกค้า

มีเครื่องมือวิเคราะห์การขายที่หลากหลายในตลาด พวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของตัวแทนขาย ซึ่งช่วยปรับปรุงกลยุทธ์และการตัดสินใจ บริษัทได้รับประโยชน์มหาศาลจากการวิเคราะห์การขาย

ข้อมูลการขายคืออะไร

ข้อมูลการขายรวมถึงข้อมูลประเภทใดๆ ที่สร้างจากกิจกรรมที่เน้นการขาย ข้อมูลต้องวัดได้และให้ข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับรายได้จากการขาย ต้นทุนเทียบกับ ROI และการเดินทางของลูกค้า ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การขายโดย Revenue Grid ให้การวิเคราะห์ยอดขายเชิงคาดการณ์เพื่อช่วยเพิ่มยอดขาย ใช้ข้อมูลการขายเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าและลูกค้าเป้าหมายเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพการขายในอนาคต ข้อมูลการขายมีคุณลักษณะที่สำคัญ เช่น: 

ลูกค้าปัจจุบัน: ให้มุมมองของค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่ใช้ไปเพื่อให้ได้มาซึ่งลูกค้าแต่ละราย ปริมาณหรือประเภทของการซื้อ และพฤติกรรมปัจจุบันของพวกเขาทางออนไลน์ ตัวแทนจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับรายได้ต่อการขายและมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าโดยเฉลี่ย แนวโน้มไปป์ไลน์ที่สำคัญ: ให้มุมมอง 3600 ของโอกาสในการขายและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลีดและกิจกรรมในแต่ละขั้นตอนช่องทางการขาย ข้อมูลประสิทธิภาพของทีมขาย: ประกอบด้วยดีลทั้งหมดที่ปิดได้ หน่วยที่ขาย ความสำเร็จของแคมเปญ และต้นทุน

ข้อมูลการขายถูกสร้างขึ้นจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น CRM, โซเชียลมีเดีย, บล็อก, คลังสินค้า และการจัดส่ง การวิเคราะห์ข้อมูลในการขายช่วยให้ตัวแทนขายวางแผนได้ดีขึ้นและทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนพวกเขาไปสู่ความสำเร็จ

เหตุใดการวิเคราะห์การขายจึงมีความสำคัญต่อธุรกิจ

การวิเคราะห์ในการขายช่วยให้องค์กรเข้าใจความต้องการของลูกค้า ทีมขายเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา พวกเขาดำเนินการอย่างถูกต้องเพื่อปรับปรุงความล้มเหลวและเสริมสร้างความสำเร็จของพวกเขา หากไม่มีการวิเคราะห์ ตัวแทนฝ่ายขายและนายจ้างจะไม่สามารถเห็นมุมมองที่ชัดเจนว่าพวกเขาประสบความสำเร็จหรือล้มเหลว

การวิเคราะห์ในการขายครอบคลุมกิจกรรมต่างๆ มากมาย ซึ่งรวมถึงลีด ข้อตกลง ต้นทุน แนวโน้ม และรายได้ ทีมจะได้รับมุมมองว่าผลิตภัณฑ์ใดทำงานได้ดีกว่ากัน พวกเขาสร้างกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ที่ล้าหลัง ทีมงานพัฒนาแนวทางใหม่เพื่อปรับปรุงการรับรู้ถึงแบรนด์และรักษาแนวโน้มการเติบโตที่สูงขึ้น

ช่องทางการขายเป็นส่วนสำคัญของความสำเร็จของทีมขาย ให้แพลตฟอร์มแก่พวกเขาเพื่อแนะนำลูกค้าตลอดช่วงการแปลง ช่องทางประกอบด้วยโอกาสในการขายที่มีแนวโน้มในแต่ละช่วงของการเดินทาง การวิเคราะห์ในการขายช่วยให้ทีมได้รับมุมมองของการรั่วไหลในช่องทางและการคาดการณ์โอกาสในการขายทั้งหมดที่อาจแปลง พวกเขาเข้าใจว่าควรโฟกัสที่จุดใด

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการขาย

องค์กรจำเป็นต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลการขายเป็นประจำเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับประสิทธิภาพ เป็นสิ่งสำคัญในการรักษาการปรับปรุงและการเติบโตอย่างสม่ำเสมอ มีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลการขายหลายวิธี แต่องค์กรต่างๆ สามารถนำไปใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกได้

เลือกกลยุทธ์การวิเคราะห์และกำหนดวัตถุประสงค์ของบริษัท

ขั้นตอนแรกคือการกำหนดว่าบริษัทต้องการอะไร เพื่อให้บรรลุด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เป้าหมายบางอย่างอาจเป็นการรักษาลูกค้า การเพิ่มยอดขาย และการโพสต์แคมเปญเพิ่มเติม หลังจากกำหนดวัตถุประสงค์แล้ว บริษัทจำเป็นต้องเลือกกลยุทธ์การวิเคราะห์ที่ดีที่สุด กลยุทธ์บางอย่างกำลังติดตามหน่วยขายทั้งหมด ติดตามโซลูชันที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับความท้าทายในปัจจุบัน และเพิ่มอัตราความพึงพอใจของลูกค้า

รวบรวมข้อมูลการขาย

บริษัทต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และรวมเข้าไว้ในจุดศูนย์กลางเดียว ข้อมูลสามารถมาจากไปป์ไลน์การขาย, CRM, แพลตฟอร์มการตลาด และข้อมูลภายใน ข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการทำความสะอาดเพื่อให้ได้ความแม่นยำในการวิเคราะห์การขาย

วิเคราะห์ข้อมูล

ดำเนินการวิเคราะห์และระบุรายการสำคัญที่ต้องให้ความสนใจ ซึ่งอาจรวมถึงการระบุคอขวด ความสำเร็จของกิจกรรมการขาย การสร้างลูกค้าเป้าหมาย และฟังก์ชัน CRM ข้อมูลควรให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับกิจกรรมการขายทั้งหมด ตัวแทนฝ่ายขายต้องมีมุมมองว่าอะไรที่ต้องปรับปรุงและอะไรที่ประสบความสำเร็จ

ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า

จากรายงานการวิเคราะห์การขาย เป็นไปได้ที่จะระบุลูกค้าชั้นนำและพัฒนากลยุทธ์เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า การรักษาลูกค้าไว้ง่ายกว่าการหาลูกค้าใหม่ การระบุปัจจัยที่ทำให้อัตราการเลิกใช้งานสูง เช่น การตลาดผ่านอีเมลทั่วไปหรืออีเมลที่มีกำหนดเวลาไม่ดี สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์อีเมลที่มีส่วนร่วมมากขึ้น การให้ความสนใจกับนิสัยและรูปแบบของลูกค้าสามารถช่วยเพิ่มยอดขายและการขายข้ามผลิตภัณฑ์ได้ อาจนำไปสู่การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

พยากรณ์การขายได้แม่นยำยิ่งขึ้น

การพยากรณ์คือการใช้ข้อมูลการขายเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ข้อมูลข้อเท็จจริงที่ถูกต้องเมื่อทำการพยากรณ์ บริษัทสามารถใช้เทคนิคต่าง ๆ ในการพยากรณ์ พวกเขาสามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต อีกวิธีหนึ่งคือการมุ่งเน้นไปที่รูปแบบการขายและการเปลี่ยนแปลงในนั้น นอกจากนี้ยังสามารถพิจารณาตัวแปรต่างๆ เช่น จำนวนประชากร GDP และสภาวะเศรษฐกิจทั่วไปที่อาจส่งผลต่อทิศทางของตลาดในอนาคต การใช้เทคนิคเหล่านี้ร่วมกันอาจนำไปสู่การคาดการณ์การขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การคาดการณ์สามารถช่วยบริษัทในการเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายและการพัฒนาในอนาคต การคาดการณ์ยอดขายที่เป็นไปได้ช่วยให้สามารถคาดการณ์รายได้ได้ ซึ่งจะช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรให้กับทีมขายได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าลูกค้าคาดหวังอะไร

การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการขายสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจได้อย่างถ่องแท้ว่าลูกค้าคาดหวังอะไร พวกเขาสามารถพัฒนาคุณค่าที่ถูกต้องมากขึ้น คุณค่าที่นำเสนอควรสัญญาว่าจะส่งมอบอะไร ลูกค้าจะได้อะไรจากการเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านี้ และเหตุใดพวกเขาจึงควรเลือกผลิตภัณฑ์เหล่านี้เหนือคู่แข่ง การนำเสนอคุณค่าที่ถูกต้องสามารถช่วยเพิ่มความภักดีของลูกค้าและปรับปรุงอัตราการแปลง

นำเสนอการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ลูกค้าในปัจจุบันคาดหวังถึงการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ พวกเขาต้องการทราบว่าพวกเขาเป็นมากกว่าแหล่งรายได้ของบริษัท ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าสามารถนำไปสู่การปรับเปลี่ยนข้อเสนอสำหรับพวกเขาได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การเรียกใช้โมเดลคาดการณ์ข้อมูลธุรกรรมอีคอมเมิร์ซสามารถช่วยให้บริษัทแนะนำผลิตภัณฑ์บางอย่างก่อนที่ลูกค้าจะชำระเงินเพื่อเพิ่มยอดขาย

พัฒนาไปป์ไลน์ของลูกค้าที่ดี

ควรเป็นเรื่องง่ายสำหรับบริษัทในการติดตามลูกค้าผ่านห้าขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า การพยายามขายสินค้าหรือบริการให้กับลูกค้าที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลเสียต่อผลกำไรของบริษัท การวิเคราะห์ข้อมูลการขายช่วยในการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายในไปป์ไลน์ตามระดับการมีส่วนร่วมและความสามารถในการทำกำไร เป็นการง่ายกว่าที่จะระบุจุดอ่อนใดๆ ในไปป์ไลน์และแก้ไขปัญหาเหล่านั้น การระบุรายละเอียดต่างๆ รวมถึงรายละเอียดด้านประชากรศาสตร์ เช่น สถานที่และอายุ สามารถทำให้ทีมขายทราบว่าจะใช้กลยุทธ์ใดได้ง่ายขึ้น

ลดความสูญเสียทางการเงินให้น้อยที่สุด

การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจและลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะแนะนำสิ่งที่อาจเกิดขึ้นกับธุรกิจเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์เชิงกำหนดระบุว่าธุรกิจควรตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างไร ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถจำลองการเปลี่ยนแปลงราคาและดูว่าสิ่งนี้จะส่งผลต่อยอดขายอย่างไร พวกเขาสามารถทดสอบ A/B การเปลี่ยนแปลงข้อเสนอผลิตภัณฑ์ และใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบความสำเร็จของการเปลี่ยนแปลง สิ่งนี้สามารถช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในการตัดสินใจว่าจะคุ้มค่าที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือไม่

ลดความเสี่ยง

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัทเข้าใจความเสี่ยงและใช้มาตรการเพื่อจัดการกับความเสี่ยงเหล่านั้น มีแบบจำลองทางสถิติที่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับปัญหาต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ หากบริษัทประเมินความต้องการผลิตภัณฑ์สูงเกินไป มีเครื่องมือวิเคราะห์ที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อตัดสินใจเลือกราคาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการลดราคาล้างสต๊อก บริษัทสามารถกำหนดความเสี่ยงของการโจรกรรมผลิตภัณฑ์ การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว ฯลฯ และปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยตามนั้น

สรุป

การวิเคราะห์ในการขายช่วยให้ทีมขายมีมุมมองที่ถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกเขา ทีมได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสำเร็จและการรั่วไหลของลีด พวกเขาเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา ซึ่งช่วยให้พวกเขาวางแผนเพื่อความสำเร็จในอนาคต ทำให้ง่ายต่อการติดตามมาตรการความคืบหน้ากับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของบริษัท