กำลัง รายงานของ Statista เปิดเผยว่าผลกระทบทางการเงินของอาชญากรรมทางไซเบอร์ในปี 2022 นั้นสูงกว่าที่เคย โดยค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลใน สหรัฐอเมริการวมกว่า 9 ล้านเหรียญสหรัฐ ด้วยปี 2566 คาดว่าจะเป็นปีแห่งการใช้จ่ายที่ลดลงเนื่องจากเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน การป้องกันการเพิ่มขึ้นของเหตุการณ์ทางไซเบอร์และการละเมิดข้อมูลจะส่งผลกระทบต่อหลายอุตสาหกรรมและมีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นเนื่องจากภาวะเงินเฟ้อ อย่างไรก็ตาม ต้นทุนของมนุษย์ก็สูงพอๆ กัน เนื่องจากธุรกิจต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของพนักงานและลูกค้า ตลอดจนเวลาและความไว้วางใจของพวกเขา
เมื่อมีการรั่วไหลของข้อมูลเกิดขึ้น จะมีพื้นที่และเวลาเพียงเล็กน้อย สำหรับข้อผิดพลาด: เหยื่อ รวมถึงพนักงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างคาดหวังการตอบสนองเหตุการณ์ที่รวดเร็วและเหมาะสม บริษัทที่จัดการข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนกฎหมายที่มีข้อมูลคดีที่มี PII อยู่ในความเสี่ยง ควรมองหาโซลูชันใหม่ที่มีรากฐานมาจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำงานที่คล้ายกันให้เสร็จด้วยความเร็วที่เร็วขึ้นและราคาที่ลดลง สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้นำระดับสูงมีความอุ่นใจที่จำเป็นมากท่ามกลางความเครียดที่เกิดจากความปลอดภัย
ในกรณีที่เกิดการละเมิด การเตรียมพร้อมควบคู่ไปกับโซลูชันการกำกับดูแลและการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือการป้องกันที่ดีที่สุด สำหรับความสามารถของบริษัทใด ๆ ในการป้องกันภัยคุกคามใหม่ ๆ และคงอยู่ เมื่อจัดทำแผนรับมือ เคล็ดลับต่อไปนี้จะเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์
ตอบสนองอย่างเร่งด่วน
A แบบสำรวจของผู้ตอบแบบสำรวจมากกว่า 2,000 รายพบว่า 72 เปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคในสหรัฐฯ มีแนวโน้มน้อยลงที่จะซื้ออีกครั้งจากแบรนด์ที่พวกเขารู้สึกว่าไม่มีส่วนรับผิดชอบต่อข้อมูลของตน การแจ้งเตือนทันที ช่วยให้ผลลัพธ์ที่รุนแรงนี้บรรเทาลง เนื่องจากลูกค้ามีแนวโน้มที่จะพอใจกับเวลาตอบสนองที่รวดเร็วและให้อภัยมากขึ้นในระยะยาว การใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อรวบรวมและระบุข้อมูลสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตรวจสอบและดำเนินการตามกระบวนการแจ้งเตือนได้รวดเร็วขึ้นมาก เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมและมีราคาแพงกว่า เมื่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเข้ามาครอบงำโลกธุรกิจ เป็นที่ชัดเจนว่าธุรกิจต่างๆ โดยเฉพาะสำนักงานกฎหมายอยู่ภายใต้ แรงกดดันมหาศาล เพื่อเสริมความแข็งแกร่งของโปรโตคอลไซเบอร์และวิธีจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์
เตรียมพร้อมสำหรับการละเมิดเชิงรุก
การเตรียมพร้อมรับมือการละเมิดทางไซเบอร์ไม่ได้จบลงด้วยการแจ้งให้ลูกค้าทราบถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น กลยุทธ์การติดตามผลมีความสำคัญพอๆ กัน AI มอบประโยชน์เพิ่มเติมในการเตรียมความพร้อมสำหรับการเช็คอินตามกฎระเบียบและป้องกันความจำเป็นในการทำงานซ้ำซ้อนในอนาคต ในนามของการสร้างความไว้วางใจและการกอบกู้ความภักดี บริษัทที่ได้รับผลกระทบควรทำการติดตามผู้ที่ได้รับผลกระทบเป็นประจำและลงทุนในความสามารถของ AI ซึ่งรวมถึงการจดบันทึกข้อมูลที่เปิดเผยในระหว่างการตรวจสอบและเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อสนับสนุนลูกค้าในโหมดการกู้คืน
ควบคุมต้นทุนหลังการละเมิดข้อมูล
ด้วยต้นทุนและทรัพยากรจำนวนมากที่จำเป็นในการตรวจจับและตอบสนองต่อการละเมิดข้อมูล โซลูชัน AI สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่มากขึ้นและลดภาระทางการเงินสำหรับธุรกิจ และลูกค้า. ตามรายงานของ IBM องค์กรต่างๆ ที่ใช้ AI และระบบอัตโนมัติอยู่แล้วสามารถประหยัดเงินได้เฉลี่ย 3 ล้านดอลลาร์ระหว่างการละเมิดข้อมูล เทียบกับ ผู้ที่ยังไม่ได้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ รายงานยังพบว่าบริษัทที่มีแม้แต่โปรแกรม AI และการทำงานอัตโนมัติที่ใช้งานเพียงบางส่วนก็ยังดีกว่าบริษัทที่ไม่มี ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการควบคุมต้นทุนจึงต้องเริ่มต้นก่อนที่จะเกิดเหตุการณ์ขึ้น
พัฒนาให้สมบูรณ์และแม่นยำ แผนการแจ้งเตือนโดยใช้เวลาน้อยลง
ด้วยความปลอดภัย กฎหมายการแจ้งเตือนการละเมิด ปรากฏขึ้น บริษัทที่ได้รับผลกระทบถูกกดดันให้ใช้ระบบตอบสนองใหม่ อย่างไรก็ตาม IBM ระบุว่าจะใช้เวลาโดยเฉลี่ย 9 เดือนในการระบุและยับยั้งการละเมิดด้วยวิธีดั้งเดิม แนวทางอัตโนมัติทำให้ช่วงเวลานี้สั้นลง ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถแจ้งข่าวได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
กลยุทธ์รับมือการละเมิดข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ในขณะเดียวกันก็รักษาลูกค้าจากอารมณ์ที่ทุกบริษัทและแบรนด์พยายาม เพื่อหลีกเลี่ยง: ความไม่พอใจ ทีมที่มีเครื่องมือ บริการ และนโยบายในการจัดการกับการละเมิดจะได้ผลเมื่อลูกค้าที่กังวลใจคาดหวังคำตอบในทันทีเกี่ยวกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
ลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว
กฎระเบียบด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตั้งแต่ General Data Protection Regulation (GDPR) ไปจนถึง California Consumer Privacy Act (CCPA) มีจุดประสงค์เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและหยุดการละเมิดข้อมูลไม่ให้เกิดขึ้นตั้งแต่แรก แม้ภายใต้กฎหมายเหล่านี้ การละเมิดกฎยังคงดำเนินต่อไป ในปีแรกของ GDPR (2019) มีการยื่นเรื่องร้องเรียน 144,000 รายการ กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต่างๆ และบันทึกการละเมิดข้อมูล 89,000 รายการ แม้ว่าข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลจะแตกต่างกัน แต่โซลูชันก็เหมือนกันในกรณีนี้: การตรวจสอบความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันแบบอัตโนมัติช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อกำหนดและให้กลไกการป้องกันภัยคุกคามทั่วไป
มี คุณพร้อมที่จะนำ AI ไปใช้ในแผนการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณแล้วหรือยัง
ประโยชน์ของการนำกลยุทธ์ AI มาใช้สำหรับองค์กรของคุณมีมากกว่าค่าใช้จ่ายเริ่มต้น และมีศักยภาพในการประหยัดเงินหลายล้านดอลลาร์และชั่วโมงนับไม่ถ้วนใน อนาคต. หากบริษัทของคุณไม่มีเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบอัตโนมัติ ถึงเวลาแล้วที่จะนำมาใช้ ลูกค้าของคุณจะขอบคุณสำหรับการเตรียมพร้อมของคุณ ไม่ว่าพวกเขาจะได้รับผลกระทบจากการละเมิดข้อมูลขนาดใหญ่หรือการแฮ็กเล็กน้อยก็ตาม
การสร้างกลยุทธ์ AI เป็นกระบวนการที่ไม่หยุดนิ่ง แม้ว่าคุณจะอยู่ในองค์กรที่มีเครื่องมืออัตโนมัติอยู่แล้ว การติดตามแนวโน้มและภัยคุกคามล่าสุดอยู่เสมอสามารถแจ้งแผนปฏิบัติการของบริษัทของคุณเพิ่มเติมและแนะนำโอกาสในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับกองเทคโนโลยีของคุณ ในบรรยากาศของอาชญากรรมทางไซเบอร์ที่เพิ่มสูงขึ้น ธุรกิจแต่ละแห่งจะตัดสินใจว่าจะลงทุนเท่าใดเพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าได้รับการคุ้มครองอย่างเต็มที่ ท้ายที่สุด ผู้ที่สนับสนุน AI และระบบอัตโนมัติในตอนนี้จะต้องรู้สึกขอบคุณที่พวกเขาสนับสนุน
เครดิตรูปภาพ: วลาดรู/Shutterstock
Anush Emelianova เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ DISCO ซึ่งเธอมองหาสาเหตุเพิ่มเติมของเทคโนโลยีด้านกฎหมายและการนำ AI มาใช้ และช่วยบริษัทพัฒนากลยุทธ์ผลิตภัณฑ์หลักและแผนงานริเริ่ม ก่อนมาร่วมงานกับ DISCO เอมิเลียโนวาเคยเป็นทนายความด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมาก่อน และใช้เวลา 10 ปีในการฝึกฝนการฟ้องร้องและให้คำปรึกษาแก่ลูกค้าเกี่ยวกับการตอบสนองต่อการละเมิดข้อมูลและการปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัว