ผู้ที่ชื่นชอบ Raspberry Pi อาจสนใจโครงการใหม่ที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ Hackster.io ในสัปดาห์นี้จากสมาชิก Vishal Aditya การใช้การเขียนโปรแกรม Python และ Raspberry Pi 3 Model B ที่ติดตั้ง Raspberry Pi Camera Module โปรเจ็กต์นี้ใช้ OpenCV
จัดเป็นโปรเจ็กต์ขั้นสูงบนเว็บไซต์ Hackster.io คุณสามารถดูการสาธิตกระบวนการโปรเจ็กต์ได้ ในวิดีโอที่ฝังอยู่ด้านล่าง ซึ่งวัดพิกัด n-point และขนาดของโปรไฟล์/กล่องหุ้มต่างๆ การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติของวัตถุแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรมและที่สำคัญ สร้างบันทึกแบบเรียลไทม์ของข้อมูลที่วัดได้ และผลการสอบเทียบและความแม่นยำถึงทศนิยม 2 ตำแหน่งในหน่วยมิลลิเมตร
กล้องที่ใช้ในโปรเจกต์คือเซ็นเซอร์ Sony IMX477 ความละเอียด 12.3 ล้านพิกเซล ขนาดภาพแนวทแยง 7.9 มม. และสถาปัตยกรรมเซ็นเซอร์แบบรับแสงด้านหลังพร้อมโฟกัสด้านหลังแบบปรับได้ มีจำหน่ายจากร้าน Raspberry Pi อย่างเป็นทางการโดยมีตัวเลือกเมาท์ C/CS หรือเมาท์ M12 ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ
– เซ็นเซอร์ Sony IMX477R แบบเรียงซ้อน, เซ็นเซอร์รับแสงด้านหลัง, 12.3 เมกะพิกเซล, เซ็นเซอร์ 7.9 มม. ในแนวทแยง, 1.55 μm × ขนาดพิกเซล 1.55 μm
– เอาต์พุต: RAW12/10/8, COMP8
– ระยะแบ็คโฟกัสของเลนส์: 2.6 มม.–11.8 มม. (รุ่นเมาท์ M12), 12.5 มม.–22.4 มม. (รุ่น CS เมาท์)
– รูปแบบเซ็นเซอร์เลนส์: 1/2.3” (7.9 มม.) หรือใหญ่กว่า
– ฟิลเตอร์ IR cut: ในตัว
– ความยาวสายแพ: 200 มม.
– เมาท์ขาตั้งกล้อง: 1/4”-20
ตัวตรวจจับขนาดวัตถุ Raspberry Pi
ตัวตรวจจับมิติวัตถุ | ราสเบอร์รี่ Pi | หลาม | OpenCV | กล้อง-วัดพิกัด n-point และขนาดของโปรไฟล์/กล่องหุ้มต่างๆ
-การตรวจสอบด้วยภาพอัตโนมัติของวัตถุแอปพลิเคชันทางอุตสาหกรรมและที่สำคัญ
-บันทึกแบบเรียลไทม์ของข้อมูลที่วัดได้
-ผลการสอบเทียบและความแม่นยำถึงทศนิยม 2 ตำแหน่งในหน่วยมิลลิเมตร
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการที่ไม่เหมือนใคร ให้ข้ามไปที่ Innovatios Tech เว็บไซต์
แหล่งที่มา: Hackster.io
Filed Under: ฮาร์ดแวร์, ข่าวเด่น
ข้อเสนอ”TNGD”ล่าสุด
การเปิดเผยข้อมูล: บทความบางส่วนของเรามีลิงก์พันธมิตร หากคุณซื้อบางอย่างผ่านหนึ่งในลิงก์เหล่านี้”TNGD”อาจได้รับค่าคอมมิชชั่นจากพันธมิตร เรียนรู้เพิ่มเติม.