ข้อมูลคือน้ำมันใหม่ แต่ใครเป็นผู้สกัดและปรับแต่งน้ำมันนี้? วิศวกรข้อมูล! วิศวกรข้อมูลออกแบบและพัฒนาระบบเพื่อแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลคุณภาพสูงที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง
ขั้นตอนแรกขององค์กรที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางคือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน จากนั้นข้อมูลจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่ต้องการและโหลดลงในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์สามารถเข้าถึงข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและแก้ปัญหาทางธุรกิจได้ วิศวกรข้อมูลเป็นผู้นำกระบวนการทั้งหมดนี้ หากไม่มีวิศวกรข้อมูล องค์กรจะไม่สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียโอกาสทางธุรกิจ
วิศวกรรมข้อมูลเป็นอาชีพที่มีรายได้สูงเช่นกัน จากการประมาณการของ ของ Glassdoor เงินเดือนวิศวกรข้อมูลเฉลี่ยอยู่ที่ 113,784 ดอลลาร์ต่อปีในปี สหรัฐอเมริกา
ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงเหตุผล ความรับผิดชอบ และแผนงานสู่การเป็นวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะสูง และวิศวกรข้อมูลแตกต่างจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร
ทำไมจึงต้องเป็นวิศวกรข้อมูล
วิศวกรข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น ของชั่วโมง สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ด้านข้อมูลของบริษัท เนื่องจากความเร็ว ปริมาณ และความหลากหลายที่เราใช้ในการสร้างข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
ภายในสิ้นปี 2025 มากกว่า ข้อมูล 180 เซ็ตตะไบต์จะถูกสร้างขึ้น เก็บ และใช้งาน เราต้องการวิศวกรข้อมูลเพื่อจัดการกับข้อมูลดิบจำนวนมหาศาล ด้วยความต้องการที่สูงเช่นนี้ จึงเสนออาชีพที่มีแนวโน้มในระบบนิเวศข้อมูล
ความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล
งานของวิศวกรข้อมูลคือการทำความเข้าใจข้อกำหนดด้านข้อมูลขององค์กรและสร้างระบบเพื่อให้ ข้อมูลที่สะอาดและเข้าถึงได้ พวกเขาทำงานต่อไปนี้ในแต่ละวัน:
ออกแบบ สร้าง และบำรุงรักษาท่อส่งข้อมูล ทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์เพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น ตรวจสอบความถูกต้องของแหล่งข้อมูลและเน้นที่คุณภาพของข้อมูล รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านข้อมูล
จะเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างไร
แผนงานสู่การเป็นวิศวกรข้อมูลมีดังนี้:
1) การได้รับทักษะที่เกี่ยวข้องด้านวิศวกรรมข้อมูล
ก) การเข้ารหัส
ตาม วิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานวิศวกรข้อมูล 17,000 รายการ ผู้สรรหามากกว่า 70% มองหาผู้สมัครที่มีความเชี่ยวชาญใน Python และ SQL ดังนั้น การเรียนรู้ Python และ SQL ควรเป็นขั้นตอนแรกในการเป็นวิศวกรข้อมูล นอกจากนี้ ความคุ้นเคยกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ เช่น Scala และ Java จะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน
b) ETL (แยก แปลง โหลด)
ETL หมายถึงการแยกข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไปยังที่เก็บข้อมูลเดียว แปลงเป็นรูปแบบที่มีไว้สำหรับการวิเคราะห์ และโหลดลงในคลังข้อมูล การสร้างและบำรุงรักษาไปป์ไลน์ ETL เป็นความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล ดังนั้น การเรียนรู้เครื่องมือ ETL เช่น Integrate และ Talend a> จำเป็นสำหรับวิศวกรรมข้อมูล
ค) ระบบจัดเก็บข้อมูล
ฐานข้อมูลใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมไว้ ความคุ้นเคยกับเชิงสัมพันธ์ NoSQL และ Data Lake เนื่องจากประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นสิ่งจำเป็น
ง) เครื่องมือ Big Data
การทำความเข้าใจเครื่องมือ Big Data เช่น Apache Spark, Apache Hadoop และ Apache Hive จำเป็นสำหรับการเป็นวิศวกรข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ใช้สำหรับประมวลผล จัดเก็บ และสืบค้นข้อมูลปริมาณมาก
e) การประมวลผลแบบคลาวด์
ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ เช่น AWS (Amazon Web Services ) และ Microsoft Azure ให้ทรัพยากรการคำนวณที่ปรับขนาดได้สำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล ใบรับรองการประมวลผลแบบคลาวด์สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้และฝึกฝนแนวคิดพื้นฐานและขั้นสูงของแพลตฟอร์มคลาวด์ต่างๆ ได้
ฉ) ทักษะที่อ่อนนุ่ม
วิศวกรข้อมูลควรมีคุณสมบัติที่ดี ทักษะการสื่อสารเพื่อทำงานร่วมกับสมาชิกในทีมคนอื่นๆ รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล ความคิดสร้างสรรค์และการแก้ปัญหาสามารถช่วยแก้ปัญหาความท้าทายในวงจรชีวิตวิศวกรรมข้อมูลได้
2) การขอใบรับรอง
การรับรองช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและได้รับความไว้วางใจจากนายจ้าง สามารถรับใบรับรองวิศวกรรมข้อมูลได้จากแพลตฟอร์มการศึกษาที่น่าเชื่อถือ เช่น Coursera และ Udemy พวกเขามีหลักสูตรเชิงปฏิบัติคุณภาพสูงที่สอนโดยนักการศึกษาที่มีทักษะ แต่โปรดอ่านบทวิจารณ์หลักสูตรและผู้สอนก่อนลงทะเบียนด้วยตัวคุณเอง คุณยังสามารถเยี่ยมชมโปรไฟล์ LinkedIn ของวิศวกรข้อมูลมืออาชีพเพื่อดูว่าพวกเขาได้รับการรับรองใดบ้าง ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มใดกำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรม
3) การสร้างพอร์ตโฟลิโอวิศวกรรมข้อมูลของคุณ
พอร์ตโฟลิโอเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ดีที่สุดในการประเมิน ความเข้าใจของผู้สมัครในหัวข้อ การสร้างโครงการหลายโครงการที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูลสามารถทำให้คุณแตกต่างจากผู้สมัครรายอื่น การอัปโหลดโครงการวิศวกรรมข้อมูลของคุณบน GitHub และการแชร์บล็อกโพสต์คำแนะนำบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น LinkedIn หรือ Medium เป็นขั้นตอนสำคัญในการแสดงทักษะด้านข้อมูลของคุณ
4) การรักษาความปลอดภัยงานวิศวกรรมข้อมูลระดับเริ่มต้น
ในกรณีส่วนใหญ่ วิศวกรรมข้อมูลไม่ใช่ตำแหน่งระดับเริ่มต้น การได้งานระดับเริ่มต้นในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นการเริ่มต้นที่ดี เมื่อคุณมีประสบการณ์และทักษะมากขึ้น คุณก็สามารถทำงานในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลได้
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกันบางประการระหว่างทักษะต่างๆ และเครื่องมือที่ใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างสองอย่างนี้:
วิศวกรข้อมูลอยู่ในอันดับที่ 7 ใน Glassdoor’s 50 งานที่ดีที่สุดในอเมริกาประจำปี 2022 เมื่อบทบาทของบิ๊กดาต้าในองค์กรที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางชัดเจนขึ้น ความต้องการข้อมูล วิศวกรจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ