ฟลอเรียน ฮิลเลนเป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง VideaHealth ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีพันธกิจในการปรับปรุงสุขภาพของผู้ป่วยด้วยพลังของ AI ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ ทำให้ Vide ปลดล็อกคุณค่าด้านสุขภาพและเศรษฐกิจทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าทางทันตกรรม ทำให้ทันตกรรมมีความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับทันตแพทย์ บริษัทประกัน และผู้ป่วย
เมื่อคุณอยู่ที่ MIT คุณจะ ได้ทำการวิจัยอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับจุดบรรจบกันของ AI การดูแลสุขภาพ และสุขภาพช่องปาก อะไรคือประเด็นสำคัญที่สำคัญที่สุดจากการวิจัยนี้
ฉันเรียนแพทย์ในเยอรมนี ทำงานร่วมกับบริษัทสตาร์ทอัพด้านการดูแลสุขภาพหลายแห่ง (รวมถึงการก่อตั้งบริษัท) และรู้อยู่เสมอว่าฉันต้องการทำสิ่งที่มีผลกระทบ ดังนั้น ความสนใจของฉันที่ MIT และ Harvard Research คือการดูว่า AI สามารถสร้างผลกระทบต่อสุขภาพได้มากที่สุด ฉันค้นคว้าเกี่ยวกับ AI ในด้านรังสีวิทยา โรคผิวหนัง จักษุวิทยา และชีววิทยา ในตอนแรกฉันคิดว่า AI อาจมีผลกระทบมากที่สุดในการตรวจแมมโมแกรม ดังนั้นฉันจึงทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ 5 แห่งในพื้นที่นั้น อย่างไรก็ตาม ในที่สุดฉันก็เลิกใช้แมมโมแกรม เพราะฉันตระหนักว่า AI มีศักยภาพมากกว่าในด้านทันตกรรม เหตุผลที่ใหญ่ที่สุดสำหรับสิ่งนี้คือทันตกรรมมีอัตราการเกิดโรคที่ไม่ได้รับมากที่สุด-หากไม่สูงที่สุด ทันตแพทย์คิดถึงฟันผุโดยเฉลี่ยเกือบ 50% สิ่งนี้สามารถมีนัยสำคัญเนื่องจากฟันผุ ฝี แผล และโรคในช่องปากสามารถพัฒนาเป็นปัญหาที่ใหญ่ขึ้นได้หากไม่ได้รับการรักษา เครื่องมือที่ช่วยให้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีศักยภาพมหาศาลในการช่วยเหลือทันตแพทย์และผู้ป่วยของพวกเขา
งานวิจัยและงานของฉันที่ MIT นำไปสู่การก่อตั้ง VideaHealth รวมถึงปริญญาโท 2 ใบในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีและนโยบาย
ทำอย่างไร งานวิจัยนี้จึงเปลี่ยนเป็นการเปิดตัวของ VideoHealth หรือไม่
MIT ยอมรับศักยภาพของโครงการวิจัยของฉัน ซึ่งเรียกว่า Delta V ในเวลานั้น และให้เงินทุน 50,000 ดอลลาร์แรกในช่วงฤดูร้อนหลังจากที่ฉัน จบการศึกษา. ก่อนที่ AI ทางทันตกรรมจะใช้งานได้จริงในเชิงพาณิชย์ ฉันได้ออกแบบเทคโนโลยีที่รวมอยู่ในสิทธิบัตรเลขที่ 11,553,874 ซึ่งครอบคลุมการตรวจจับคุณลักษณะของภาพทันตกรรมที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจหาโรคในภาพและจับคู่สิ่งที่ค้นพบกับบันทึกของผู้ป่วย เป็นแนวคิดสำคัญที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี AI ทางทันตกรรมในปัจจุบัน
ฉันเขียนอัลกอริทึมแรกสำหรับผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่มีชีวิต (MVP) เมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2018 และจากนั้นฉันก็สามารถระดมทุนได้ 1.1 ล้านดอลลาร์ใน นางฟ้าลงทุน. ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงจ้างทีมงานชุดแรกที่มีห้าคน สร้าง MVP ของฉันให้กับผลิตภัณฑ์ขนาดเล็กชิ้นแรก และได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นจากบริษัทร่วมทุน (VC) และชุมชนทันตกรรม จากนั้นฉันระดมทุนได้ 5.4 ล้านดอลลาร์จาก Zeta และ Pillar ซึ่งเป็น VCs ในบอสตัน 2 รายที่มุ่งเน้นด้านการดูแลสุขภาพและนวัตกรรมในยุคแรกๆ สิ่งนี้ทำให้ฉันสามารถสร้างทีมที่ใหญ่ขึ้น พัฒนาแพลตฟอร์มเพิ่มเติม ยื่นขอและในที่สุดก็ได้รับการอนุมัติจาก FDA สำหรับอัลกอริทึมทางการแพทย์ของเรา และต้อนรับลูกค้ารายแรกของเรา จากนั้นเราระดมทุนเพิ่มอีก 21 ล้านดอลลาร์จาก Spark Capital เป็นเรื่องเหลือเชื่อที่ได้เห็นว่าเรามาไกลแค่ไหนด้วยทีมที่ขับเคลื่อนภารกิจ ลูกค้าที่น่าทึ่ง และพันธมิตรที่มีวิสัยทัศน์ รวมถึง Henry Schein One บริษัทซอฟต์แวร์และบริการที่ใหญ่ที่สุดในโลกสำหรับอุตสาหกรรมทันตกรรม
One big ความท้าทายเริ่มแรกซึ่งพบได้ทั่วไปในเมดเทคคือการขาดความคิดเห็นของผู้ใช้ตลอดหลายปีของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อลดปัญหานี้ เราได้รวมการปฏิบัติทางทันตกรรมเป็นโปรแกรมนำร่องก่อนที่จะยื่นขอการรับรองจาก FDA และรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้จำนวนมหาศาลเพื่อช่วยเราเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์ม
เหตุใดทันตกรรมจึงมีหนึ่งใน อัตราการวินิจฉัยผิดพลาดสูงสุดในสถานพยาบาล?
สาเหตุส่วนใหญ่มาจากทันตแพทย์ที่มีประสบการณ์และความสามารถในการวินิจฉัยที่หลากหลายซึ่งอาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยภายนอก เช่น คุณภาพของอุปกรณ์และห้อง การจัดแสง – มากเสียจนในหลายๆ กรณี ทันตแพทย์ 10 คนจะให้การวินิจฉัยที่แตกต่างกันถึง 10 แบบ
ความแพร่หลายของปัญหาทางทันตกรรมเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้เกิดปัญหา มากกว่า 90% ของผู้ใหญ่ชาวอเมริกันมีโพรงอย่างน้อยหนึ่งช่อง และ 25% มีอย่างน้อยหนึ่งช่องในปัจจุบัน โมมีผู้ป่วยโรคในช่องปากมากกว่า 3.5 พันล้านคนทั่วโลก – 44% ของประชากร – และทันตแพทย์พลาดการตรวจพบ มากกว่า 40% ของพวกเขา
ปัญหาในช่องปากส่วนใหญ่มักไม่แสดงอาการ รวมถึงโรคเหงือกและรอยโรคปริทันต์ ดังนั้น ทันตแพทย์ที่ขาดความพร้อมมักจะมองข้ามปัญหาที่ผู้ป่วยไม่ทราบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสลายตัว รอยโรค และโรคต่างๆ ตัวอย่างเช่น ทันตแพทย์อาจมุ่งเน้นไปที่ด้านใดด้านหนึ่งของปากของผู้ป่วยที่มีอาการปวดฟัน ในขณะที่มองข้ามปัญหาที่สำคัญกว่าในอีกด้านหนึ่งของปาก
แม้ว่าจะไม่มีคำถามว่าทันตแพทย์ อยากมีประสิทธิภาพมากที่สุด พวกเขาแบ่งเวลาตลอดเวลา ทันตแพทย์มีความเชี่ยวชาญสูง แต่โดยพื้นฐานแล้วพวกเขามีสี่งาน: นักรังสีวิทยา แพทย์ปฐมภูมิ ศัลยแพทย์ และผู้จัดการด้านเวชปฏิบัติ พกติดตัวไปได้เยอะและการเล่นกลอย่างต่อเนื่องนี้อาจหลีกทางให้กับการกำกับดูแล
ตัวอย่างใดบ้างที่แสดงว่า AI ปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัยอย่างไร
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยโดยช่วยเหลือทันตแพทย์อย่างมากในการวิเคราะห์ภาพเอ็กซ์เรย์ และให้คำแนะนำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการวินิจฉัย/การรักษาในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์ โดยใช้อัลกอริทึมที่ใช้ประโยชน์จากจุดข้อมูลหลายร้อยล้านจุด
ใน การศึกษาทางคลินิกขององค์การอาหารและยาสำหรับแพลตฟอร์มการตรวจจับโรคฟันผุ Videa Caries Assist ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ทันตแพทย์สามารถลดจำนวนของฟันผุที่ไม่ได้รับ (ฟันผุ) ได้ถึง 43% และลดจำนวนของ การตรวจจับที่ผิดพลาด (ผลบวกลวง) ของรอยโรคฟันผุ 15% ซึ่งสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับผลลัพธ์ของ ศึกษากับ Heartland Dental ซึ่งแพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้แพทย์ตรวจพบรอยโรคฟันผุได้มากขึ้น 46% และลดข้อผิดพลาดลง 10%
สหรัฐอเมริกา ล่าสุดสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA) ได้ออกใบรับรอง 510(k) สำหรับ Videa Perio Assist ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจวัดระดับกระดูกส่วนใกล้เคียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการประเมินโรคปริทันต์ ด้วย Videa Perio Assist ทันตแพทย์และนักสุขอนามัยสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงของระดับกระดูกระหว่างกระดูกส่วนใกล้เคียงเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับผู้ป่วยอายุ 12 ปีขึ้นไป ส่งผลให้ได้รับคำแนะนำการรักษาที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นและผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น
นอกเหนือจากการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยแล้ว AI ของเรา แพลตฟอร์มช่วยเสริมการดูแลเชิงป้องกันซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในทางทันตกรรม VideaHealth ช่วยให้ทันตแพทย์สามารถจับการผุ ฝี และรอยโรคตั้งแต่ยังเป็นทารก เพื่อให้การบูรณะเพียงเล็กน้อยสามารถดำเนินการล่วงหน้าได้ แทนที่จะต้องรักษาแบบลุกลามในภายหลัง เช่น ครอบฟันและคลองรากฟัน ตัวอย่างเช่น Videa Caries Assist สามารถระบุรอยโรคในระยะเริ่มแรกได้จนถึงห้าปีก่อนที่ทันตแพทย์จะทำได้ด้วยตัวเอง จากนั้นจึงแนะนำการนัดหยุดงานล่วงหน้า เช่น การเติมแร่ธาตุใหม่เพื่อให้เคลือบฟันแข็งแรงขึ้น ในกรณีของโรคที่เป็นอยู่ เทคโนโลยีของเราช่วยให้ทันตแพทย์ติดตามและตรวจสอบความก้าวหน้าของโรคด้วยการเปรียบเทียบภาพแบบเคียงข้างกันและการซ้อนทับคำอธิบายประกอบด้วย AI ซึ่งช่วยเสริมขั้นตอนที่สำคัญในกระบวนการวินิจฉัยทางคลินิกและการรักษา
มีวิธีอื่นใดอีกบ้างที่ AI สามารถใช้ในทางทันตกรรมได้
AI ให้การวิเคราะห์วัตถุประสงค์และ/หรือการตรวจสอบแก่ทันตแพทย์ พร้อมด้วยรายงานที่น่าเชื่อถือ มีรายละเอียดและมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้อ้างอิงเมื่อทำการสื่อสาร ปัญหากับผู้ป่วย การค้นพบนี้สร้างการนำเสนอด้วยภาพที่น่าสนใจซึ่งปรับปรุงการสื่อสาร ความไว้วางใจ และความรับผิดชอบ เสริมสร้างความสัมพันธ์โดยรวมระหว่างผู้ป่วยและทันตแพทย์ การปรับปรุงความไว้วางใจและความเข้าใจสัมพันธ์โดยตรงกับผู้ป่วยจำนวนมากขึ้นที่ยอมรับคำแนะนำแผนการรักษา ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยและเพิ่มผลกำไรในการปฏิบัติทางทันตกรรม
นอกเหนือจากการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและการดูแลเชิงป้องกันแล้ว AI ยังสามารถนำมาใช้เพื่อ ปรับแต่งครอบฟัน สะพานฟัน และรากฟันเทียมได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าขั้นตอนดั้งเดิม
ท้ายที่สุด ด้วยการใช้อัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ AI ทางทันตกรรมอย่าง VideaHealth ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและประสบการณ์ แต่ยังปลดล็อกสุขภาพและเศรษฐกิจ มูลค่าทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าทางทันตกรรม – ทำให้ทันตกรรมมีความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับทันตแพทย์ บริษัทประกัน และผู้ป่วย
คุณช่วยแชร์รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึมที่ใช้ใน VideaHealth ได้ไหม
อัลกอริทึม AI ของเราใช้ประโยชน์จาก VideaFactory ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่หลากหลายที่สุดในอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงจุดข้อมูลมากกว่า 100 ล้านจุดจากองค์กรบริการทันตกรรมชั้นนำ nizations (DSOs), โรงพยาบาล, บริษัทประกันภัย, สำนักหักบัญชี และมหาวิทยาลัย สำหรับบริบทแล้ว จุดข้อมูล 100 ล้านจุดแสดงรังสีเอกซ์มากกว่าที่ทันตแพทย์คนเดียวมองเห็นได้ประมาณ 50 เท่าตลอดช่วงชีวิตของพวกเขา การรวบรวมข้อมูลโดยเจตนาจากแหล่งอื่นที่หลากหลายช่วยให้เรามั่นใจได้ว่าอัลกอริทึมของเรายังคงเป็นกลาง ถูกต้อง และเป็นตัวแทนของความหลากหลายของประชากร จากนั้นเราได้ตรวจสอบทันตแพทย์หลายพันคนและคัดเลือก 5% แรกเพื่ออธิบายเอกซ์เรย์ที่ใช้ในการฝึก AI ของเรา ทันตแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ติดฉลากรูปภาพเพื่อระบุโรคและให้ข้อมูลคุณภาพสูงแก่ระบบ ทำให้ AI ของเราเรียนรู้จาก”ครู”ที่ดีที่สุด
อัลกอริทึมของเราได้รับการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำ และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ด้วยข้อมูลนี้ VideaFactory จึงสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงซึ่งสามารถระบุและวัดตัวบ่งชี้ทางคลินิกบนเอกซเรย์ฟันได้อย่างง่ายดาย
เหตุผลบางประการที่ทำให้ AI ไม่ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากกว่านี้ โดยอุตสาหกรรมทันตกรรมหรือไม่
ทันตกรรมเป็นภาคส่วนที่มีความเชี่ยวชาญสูง ดังนั้นจึงอาศัยจุดข้อมูลเฉพาะเพื่อให้บริการที่มีประสิทธิภาพแก่ผู้ป่วย แต่การสร้างฐานข้อมูลที่เพียงพอเป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากลักษณะที่แตกหักของการปฏิบัติทางทันตกรรมส่วนใหญ่ การปฏิบัติทางทันตกรรมส่วนใหญ่เป็นเจ้าของและดำเนินการโดยอิสระ ซึ่งทำให้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับที่จำเป็นในการสรุปผลที่ถูกต้อง แม้ว่าสิ่งนี้จะดีขึ้นบ้างในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยการเพิ่มขึ้นของ DSO และการรวมกิจการที่มากขึ้นภายในอุตสาหกรรมประกันภัย แต่ก็ยังมีความคืบหน้าเพียงเล็กน้อยโดยรวมในการรวบรวมชุดข้อมูลทางทันตกรรมในวงกว้าง ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวด
ทำไมคุณถึงเชื่อว่าการปฏิวัติ AI จะนำโดยทันตกรรม
ฉันเชื่อจริงๆ ว่า AI สามารถมีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดในด้านทันตกรรม อุตสาหกรรมนี้มีผู้ป่วยหลายพันล้านคนทั่วโลกและมีการเอ็กซ์เรย์มากกว่าพันล้านครั้งต่อปี เมื่อพูดถึงการตรวจหาหนึ่งในสภาวะสุขภาพที่แพร่หลายมากที่สุดในโลก นั่นคือโรคฟันผุ (ฟันผุ) การศึกษาขององค์การอาหารและยาของเราแสดงให้เห็นว่า AI ของเราช่วยลดจำนวนโรคฟันผุที่ทันตแพทย์มองข้ามโดย มากกว่า 40%* ซึ่งมีนัยยะสำคัญอย่างมาก
จำนวนครั้งของการหายจากโรคมีมากขึ้นสำหรับการใช้งานบางกรณี การติดเชื้อที่ปลายรากฟันซึ่งต้องใช้การรักษาคลองรากฟันเป็นหลัก ทันตแพทย์พลาด 50% ของเวลาทั้งหมด 50% เป็นผลลบลวง และ 30% เป็นผลบวกลวง นั่นเป็นสิ่งที่เหลือเชื่อ เห็นได้ชัดว่ามีปัญหาใหญ่อยู่ที่นี่และ AI สามารถแก้ไขได้
ประโยชน์ของ AI ยังขยายไปทั่วอุตสาหกรรม: ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาที่ดีขึ้นเร็วขึ้นและได้รับประโยชน์มากขึ้นจากแผนการรักษา ในขณะที่ทันตแพทย์ปรับปรุงการดำเนินงานและ การชำระเงินและผู้ประกันตนลดการฉ้อโกงและปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลการเรียกร้อง ทั้งสองฝ่ายต่างก็ได้ประโยชน์!
ภาคเอกชนมีความแข็งแกร่งอย่างมากในด้านทันตกรรม ด้วยเหตุนี้ฉันจึงเชื่อว่าทันตกรรมจะแซงหน้าการดูแลสุขภาพในแง่ของการนำ AI มาใช้ มันไม่ได้พึ่งพาระบบโรงพยาบาลที่ซับซ้อน แต่ค่อนข้างเป็นการปฏิบัติทางทันตกรรมและซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งได้รับการสนับสนุนจากเอกชน และสามารถปรับใช้ AI ในสำนักงานหลายร้อยแห่งได้ในคราวเดียว!
โซลูชันใดบ้างที่นำเสนอที่ VideaHealth?
ชุด AI ของเรามีส่วนประกอบต่างๆ ที่ช่วยในการจัดทำแผนภูมิ การวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการจัดการการปฏิบัติ:
1. Videa Assist
ช่วยให้แพทย์ทางทันตกรรมตรวจพบโรคต่างๆ ได้มากขึ้น เร็วขึ้นด้วยการวิเคราะห์ตามวัตถุประสงค์ รวมถึง Videa Caries Assist – เครื่องมือตรวจจับฟันผุด้วย AI ที่ได้รับการรับรองจาก FDA ลดผลบวกลวงได้ 15% และปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยของแพทย์ 100% ที่ใช้เทคโนโลยีโดยไม่คำนึงถึงประสบการณ์หลายปี *ปรับปรุงการสื่อสารของผู้ป่วย สร้างความไว้วางใจของผู้ป่วย และเพิ่มอัตราการรับเคส Video Assist สนับสนุนการเติบโตแบบออร์แกนิกโดยการเพิ่มมูลค่าแผนการรักษาโดยเฉลี่ย 26% ในทุกแนวทางปฏิบัติ ปรับขนาดธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพด้วย ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการคืนเงินที่รวดเร็วขึ้น
2. ข้อมูลเชิงลึกของวิดีโอ
ช่วยให้ DSO จัดการและขยายแนวทางปฏิบัติด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ปรับปรุงการประกันคุณภาพและการฝึกอบรมสำหรับเจ้าหน้าที่ทางคลินิก ให้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจจัดหาแนวทางปฏิบัติที่มีข้อมูลดียิ่งขึ้น
มีอะไรอีกไหมที่ คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ VideaHealth หรือไม่
ภารกิจของเราคือการช่วยให้ผู้ป่วยหลายล้านคนได้รับการดูแลทางทันตกรรมที่ถูกต้อง มีประสิทธิภาพ และโปร่งใสมากขึ้น และเรารู้สึกตื่นเต้นที่สิ่งนี้ชัดเจนมากขึ้นสำหรับพวกเขา เป็นที่รู้จักในแวดวงการแพทย์และทันตกรรมมาเป็นเวลานานแล้ว สุขภาพช่องปากและสุขภาพทางการแพทย์นั้นเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก และการดูแลทันตกรรมส่งผลกระทบโดยตรงต่อสุขภาพในส่วนอื่นๆ ของร่างกาย
ในขณะเดียวกัน เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้จัดเตรียมอุปกรณ์ที่ดียิ่งขึ้น ทันตแพทย์ที่คาดว่าจะสวมหมวกหลายใบ ไม่ว่าจะเป็นนักวินิจฉัยโรค ศัลยแพทย์ แพทย์ปฐมภูมิ และผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถป้องกันได้หากปราศจากการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI ด้วยการใช้ AI อย่างเหมาะสม ทันตแพทย์สามารถจัดการบทบาทเฉพาะทางเหล่านี้และตระหนักถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อในขณะที่ยังคงให้การดูแลที่เหนือกว่า
*ตามผลการศึกษาทางคลินิกของ FDA เกี่ยวกับ Videa Caries Assist
ขอขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ดีๆ ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมควรไปที่ VideaHealth