ไม่ว่าคุณจะทำงานในแผนกใดหรือทำอะไร คุณต้องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดที่กำลังมองหา ROI ของแคมเปญล่าสุดของคุณ หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่กำลังดูข้อมูลการใช้งาน คุณจะต้องสามารถค้นหาแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลของคุณ และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้เพื่อทำการตัดสินใจได้ดี ในบทความนี้ เราจะสอนวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล
บางครั้ง บริษัทจะไม่รู้ด้วยซ้ำว่าได้รวบรวมข้อมูลแล้ว หรือทีมไม่ทราบวิธีการดูข้อมูล ดังนั้นจึงนั่งอยู่ตรงนั้น ด้านล่างนี้เราได้กล่าวถึงขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีวิเคราะห์ข้อมูล
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง:
กำหนดเป้าหมาย
ก่อนอื่น ตัดสินใจว่าเหตุใดและอะไร เป้าหมายหลักคือการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ลองนึกถึงสิ่งที่คุณต้องการค้นหาหรือสิ่งที่คุณกังวล รวมถึงสิ่งที่คุณต้องการทำให้สำเร็จด้วยการวิเคราะห์นี้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการมีลูกค้าเพิ่มขึ้น
กำหนดประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะใช้
ค้นหาว่าข้อมูลประเภทใดสามารถช่วยตอบคำถามของคุณได้ หากคุณต้องการเพียงแค่ภาพรวมง่ายๆ การวิเคราะห์เชิงพรรณนาอาจมีประโยชน์ คุณอาจมีข้อมูลจากโครงการที่คุณเคยทำมาก่อนแล้ว คุณอาจต้องการใช้ข้อมูลนี้หากตัวเลขเหล่านี้ยังมีประโยชน์
กำหนดแผนการผลิตข้อมูล
อาจใช้เวลาแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวม ระยะเวลา ความพยายาม และเงินในการรวบรวมข้อมูล ก่อนลงทุนในโครงการประเภทนี้ คุณควรคิดถึงสิ่งต่างๆ เช่น งบประมาณและกำหนดเวลาของคุณ หากคุณวางแผนสิ่งเหล่านี้ไว้ล่วงหน้า คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณมีทรัพยากรเพียงพอสำหรับดำเนินโครงการวิเคราะห์ข้อมูลให้เสร็จสิ้น
รวบรวมข้อมูล
ตั้งค่าวิธีที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูลและ รวบรวมกลุ่มคนที่สามารถรวบรวมและจัดการข้อมูล คุณอาจตัดสินใจซื้อการเข้าถึงชุดข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากรสำหรับลูกค้าบางกลุ่ม เพื่อประหยัดเวลา คุณยังสามารถตั้งค่า เพิ่มประสิทธิภาพ และติดตามกระบวนการได้อย่างง่ายดายด้วยความช่วยเหลือจากซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล
ล้างข้อมูล
หลังจากรวบรวมข้อมูลชุดใหญ่แล้ว ขั้นตอนถัดไป ขั้นตอนคือการทำความสะอาดหรือดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องไม่มีข้อผิดพลาด ตรวจสอบข้อมูลที่ซ้ำกันและปัญหาอื่นๆ และสร้างมาตรฐานของข้อมูลเพื่อให้ง่ายต่อการประเมินในอนาคต คุณยังสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีการสะกดหรือการจัดรูปแบบผิดพลาด
ประเมินข้อมูล
ตรวจสอบข้อมูลที่คุณรวบรวมอย่างระมัดระวัง ใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เพื่อพยายามหาจุดเชื่อมต่อระหว่างจุดต่างๆ อธิบายความหมายของข้อมูลและเหตุใดข้อมูลจึงสำคัญสำหรับองค์กร
แสดงภาพข้อมูล
เมื่อคุณรวบรวม ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้วิธีการ เช่น การสร้างภาพข้อมูลเพื่อสรุปข้อมูลและตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นสมเหตุสมผล เครื่องมือการแสดงภาพสามารถช่วยให้คุณเข้าใจความหมายของข้อมูลและแสดงให้ผู้อื่นเห็นด้วยวิธีที่น่าสนใจ
กราฟและแผนภูมิที่มีสีสันสามารถแสดงจุดที่แสดงถึงแนวโน้มหรือบอกเล่าเรื่องราวที่ชัดเจนได้หลายร้อยจุด ตัวอย่างเช่น รายงานการขายแยกตามภูมิภาคสามารถช่วยคุณตัดสินใจว่าจะใช้จ่ายเงินทางการตลาดอย่างไร
คำถามที่พบบ่อย
คุณจะวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลอย่างไร
ตัวอย่างง่ายๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลคือวิธีที่เราตัดสินใจว่าจะทำอะไรในชีวิตประจำวันโดยคิดถึงสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้าหรือสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากเราเลือกตัวเลือกนั้น นี่เป็นเพียงการมองอดีตหรืออนาคตและตัดสินใจตามสิ่งที่เราพบ
2 วิธีหลักในการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ เทคนิคการวิเคราะห์เป็นสองวิธีหลักในการดูข้อมูล เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้คนเดียวหรือใช้ร่วมกันเพื่อช่วยให้ผู้นำธุรกิจและผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจจากข้อมูลประเภทต่างๆ
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือคือซอฟต์แวร์และโปรแกรมที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจ ลูกค้า และคู่แข่งเพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้ในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก
ข้อมูลที่ง่ายที่สุดคืออะไร วิธีการวิเคราะห์?
การวิเคราะห์เนื้อหาอาจเป็นวิธี QDA ที่ธรรมดาที่สุดและง่ายที่สุด ในขั้นพื้นฐานที่สุด การวิเคราะห์เนื้อหาจะใช้เพื่อค้นหารูปแบบภายในเนื้อหาส่วนหนึ่ง (เช่น คำ วลี หรือรูปภาพ) หรือในเนื้อหาหลายส่วนหรือแหล่งที่มาของการสื่อสาร
องค์ประกอบสามประการคืออะไร ของการวิเคราะห์หรือไม่
การวิเคราะห์ การวัด และการแสดงภาพเป็นสามส่วนที่ทำงานร่วมกันเพื่อวิเคราะห์ซอร์สโค้ดที่ประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้การวัดที่มีประโยชน์และสร้างไดอะแกรมภาพต่างๆ เพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานเรียนรู้เพิ่มเติม