ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีผู้คนหนาแน่นมากขึ้น ธุรกิจจำเป็นต้องอยู่แถวหน้าของนวัตกรรมเพื่อก้าวไปข้างหน้า และวิธีที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทต่างๆ ในการทำเช่นนั้นคือการมองเข้าไปข้างใน โดยเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่ก่อนแล้วของบริษัทเอง ข้อมูลเป็นทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของทุกธุรกิจ โดยถือเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปลดล็อกศักยภาพที่ยังไม่ถูกค้นพบ ไม่ว่าคุณกำลังสร้างการตรวจจับการฉ้อโกงหรือทำงานเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันด้วยโอกาสทางการตลาดใหม่ ๆ เครื่องมือการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมประเภทนี้จะมีประสิทธิภาพเท่ากับข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น.
ความท้าทายที่เกิดขึ้นในกระบวนการนี้คือการจัดการโฟลว์ข้อมูล ในอดีต ข้อมูลจะถูกเก็บไว้บนระบบภายในองค์กรที่มีความปลอดภัยสูงเป็นหลัก แต่ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา มีธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่ย้ายการดำเนินงานไปยังระบบคลาวด์ โดยหลายรายเลือกใช้แนวทางแบบผสมผสาน บริษัทวิจัย Forrester รายงานว่ามากกว่า 94 เปอร์เซ็นต์ ผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับองค์กรของสหรัฐฯ กำลังใช้งานระบบคลาวด์อย่างน้อยหนึ่งประเภท โดยส่วนใหญ่เป็นระบบไฮบริดหรือมัลติคลาวด์ การปรับปรุงระบบเมนเฟรมให้ทันสมัยและการใช้เครื่องมือดาต้าอัจฉริยะที่ถูกต้อง ผู้นำองค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของบริษัททั้งหมดโดยไม่เปิดเผยต่อภัยคุกคามที่ไม่เหมาะสมระหว่างทาง
การปลดล็อกข้อมูลโดยไม่เพิ่มความเสี่ยง
ไฮบริด คลาวด์กลายเป็นที่ชื่นชอบของธุรกิจทุกแห่ง โดยผสมผสานประโยชน์ของเมนเฟรมและเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความคล่องตัว แต่เมื่อธุรกิจต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเหล่านี้ ความท้าทายใหม่ก็เกิดขึ้น เมื่อธุรกิจเหล่านี้รับข้อมูลและเริ่มย้ายข้อมูลไปยังสภาพแวดล้อมใหม่บนระบบคลาวด์ คำถามเกี่ยวกับวิธีจัดการข้อมูลแบบองค์รวมจึงไม่ได้มาพร้อมกับคำตอบง่ายๆ แต่บางทีจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลให้ทันสมัย
การปกป้องข้อมูลตลอดการเดินทางสู่ระบบคลาวด์จำเป็นต้องมองเห็นได้อย่างสมบูรณ์ ระบบเดิมมักจะสร้างไซโลข้อมูล ทำให้ยากต่อการดูว่าเกิดอะไรขึ้นในมุมหนึ่งของธุรกิจ เมื่อทำการปรับปรุงให้ทันสมัย บริษัทต่างๆ ควรจัดลำดับความสำคัญของโซลูชั่นที่ช่วยให้สามารถทลายไซโลเหล่านั้นและให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้เห็นภาพข้อมูลทั่วทั้งองค์กร ด้วยปริมาณข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โซลูชันซอฟต์แวร์ที่นำความคล่องตัวและความยืดหยุ่นมาสู่การจัดการข้อมูลจึงเป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน การย้ายข้อมูลแบบไฮบริดช่วยให้ธุรกิจต่างๆ พัฒนาให้ทันสมัยได้ง่ายขึ้น แต่ความสำเร็จในเส้นทางนี้ต้องการโซลูชันที่สามารถก้าวทันกับเส้นทางนั้น
ข้อกำหนดดังกล่าวในขณะที่ดำเนินการตามกลยุทธ์การปรับให้ทันสมัยและไฮบริดคลาวด์ยังคงดำเนินต่อไป การมองเห็นที่ชัดเจนและการควบคุมข้อมูลในขณะที่มันเคลื่อนที่และเปลี่ยนแปลง การทำความเข้าใจที่มา การรับประกันการแก้ไข และการรายงานอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความสำเร็จของการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำกับดูแลเป็นหน้าที่หลักที่ต้องขยายไปสู่ระบบคลาวด์ด้วยเช่นกัน ด้วยแนวปฏิบัติด้านข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับและมีประสิทธิภาพ องค์กรสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่มีค่าและมีความสำคัญได้อย่างอิสระมากขึ้นโดยไม่เกิดความเสี่ยง
การจัดการข้อมูลให้ทันสมัย
ความล้มเหลวในการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย กระบวนการจัดการทำให้ธุรกิจไม่มีเครื่องมือในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนเองอย่างเต็มที่ การรวมเวิร์กโฟลว์เนื้อหา การแก้ไข การกำกับดูแล และการจัดการข้อมูลเมตาเข้าสู่กระบวนการจัดการข้อมูลจะมีความสำคัญมากขึ้นและให้การสนับสนุนที่จำเป็นอย่างมากแก่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ทำให้ข้อมูลไหลเวียน ด้วยการลบองค์ประกอบของมนุษย์ออกจากบางแง่มุมของการจัดการข้อมูล เครื่องมือนี้จึงช่วยลดข้อผิดพลาดและความผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลปริมาณมากเช่นนี้
เมื่อพูดถึงการจัดการเนื้อหา การลดของเสียคือ จำเป็น. การสำรวจผู้นำทางธุรกิจในปี 2022 พบว่า 34 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถาม ระบุข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและไม่จำเป็นเป็นความท้าทายในการจัดการเนื้อหาที่ใหญ่ที่สุด ด้วยแนวทางแบบรวมศูนย์ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่จำเป็นในการคัดแยกและจัดประเภทข้อมูล ผลที่ตามมาคือ ทีมไอทีสามารถตรวจจับและกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน ล้าสมัย หรือไม่ได้ใช้ได้ง่ายขึ้น ลดค่าใช้จ่าย และทำให้ค้นพบข้อมูลคุณภาพสูงได้มากขึ้น การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือข่าวกรองข้อมูล ทำให้ทีมสามารถรวมศูนย์การจัดการข้อมูลเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และการตัดสินใจโดยรวม
การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น
ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างนวัตกรรมเพื่อความอยู่รอด แต่นวัตกรรมนั้นจะดีเท่ากับข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเท่านั้น เพื่อให้ธุรกิจนำหน้าตลาด ความสำเร็จขึ้นอยู่กับข้อมูล การนำข้อมูลนั้นเข้าสู่เครื่องมือ AI และ ML บนคลาวด์มีศักยภาพในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ก้าวล้ำ แต่งานนั้นไม่ง่ายอย่างที่คิด ระบบในองค์กรจะรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยอย่างแน่นหนา และการเปิดประตูใหม่ๆ อาจทำให้เกิดความเสี่ยง
เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของบริษัทอย่างเต็มที่ ธุรกิจเหล่านี้จำเป็นต้องตรวจสอบสถานะของโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการจัดการข้อมูลอย่างใกล้ชิด. ด้วยการจัดการข้อมูลที่ทันสมัย ธุรกิจเทคโนโลยีดาต้าอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติของเนื้อหาสามารถใช้ศักยภาพของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของระบบคลาวด์แบบไฮบริด
เครดิตรูปภาพ: ต้นฟลอกซี/Shutterstock
Chris Wey เป็นประธานฝ่าย Data Modernization ที่ Rocket Softwareพี>