GPT-4 คือโมเดลปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่ที่สร้างโดย OpenAI ซึ่งสามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ เป็นเวอร์ชันอัปเกรดของ GPT-3 พร้อมความสามารถทางภาษาธรรมชาติที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญกว่า GPT, GPT-2 และ GPT-3 รุ่นก่อน
สำหรับการเริ่มต้น GPT-4 สามารถสร้างการตอบสนองที่ปลอดภัยและดีกว่า แก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยความแม่นยำที่มากขึ้น ความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้น รวมถึงความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงบริบทจากการป้อนข้อมูลรูปภาพ
เรามาพูดคุยถึงความแตกต่างจากรุ่นก่อนหน้าโดยละเอียดยิ่งขึ้น
GPT-4 เป็นอย่างไร เมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-3
การทำซ้ำล่าสุดของ OpenAI สำหรับ AI โมเดลภาษา GPT-4 มีการปรับปรุงที่สำคัญหลายประการจาก GPT-3 รุ่นก่อน
นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง GPT-3 และ GPT-4:
ความสามารถหลายรูปแบบ: GPT-4 เป็นระบบแมชชีนเลิร์นนิงแบบ”หลายรูปแบบ”ที่สามารถประมวลผลข้อมูลหลายประเภท ไม่ใช่แค่ข้อความ GPT-4 สามารถแสดงภาพและประมวลผลเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อนหน้าซึ่งจำกัดเฉพาะข้อความ มันสามารถอธิบายสิ่งที่อยู่ในภาพและแม้แต่อธิบายเรื่องตลกในภาพ นอกจากนี้ GPT-4 ยังสามารถระบุวัตถุ อ่านแผนที่ และทำงานอื่นๆ ที่แสดงให้เห็นว่าเข้าใจสิ่งที่อยู่ในภาพจริงๆ AI ที่ยืดหยุ่น: GPT-4 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการแจ้งเตือนที่เป็นอันตรายมากมาย ทำให้มัน ดีกว่ารุ่นก่อนมากในด้านความเป็นจริงและความสามารถในการบังคับทิศทาง GPT-4 มีความเสถียรและคาดเดาได้มากกว่ารุ่นก่อนหน้ามาก สร้างความประหลาดใจน้อยลงหน่วยความจำขยาย: ในขณะที่ GPT เวอร์ชันก่อนหน้ามีขีดจำกัดประมาณ 8,000 คำ แต่ GPT-4 มีจำนวนโทเค็นสูงสุด 32,768 ซึ่งแปลเป็นข้อความประมาณ 64,000 คำหรือข้อความ 50 หน้าความสามารถหลายภาษา: GPT-4 สามารถตอบคำถามแบบปรนัยหลายพันรายการด้วยความแม่นยำสูงใน 26 ภาษา ตั้งแต่ภาษาอิตาลี ภาษายูเครน ไปจนถึงภาษาเกาหลี. การทดสอบความสามารถทางภาษาในเบื้องต้นนี้มีแนวโน้มที่ดี แต่จำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถใช้งานหลายภาษาได้อย่างเต็มที่ความสามารถในการควบคุมทิศทางที่ปรับปรุงแล้ว: GPT-4 รวมความสามารถในการควบคุมทิศทางแบบเนทีฟมากกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า ทำให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยน”บุคลิกภาพ ChatGPT แบบคลาสสิกได้ ด้วยคำฟุ่มเฟือย น้ำเสียง และรูปแบบที่แน่นอน” เพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา นักพัฒนาจะสามารถปรับเปลี่ยนมุมมอง รูปแบบการสนทนา น้ำเสียง หรือวิธีการโต้ตอบได้ตั้งแต่ครั้งแรก
เมื่อ GPT-4 ผ่านการทดสอบอย่างครอบคลุม นักวิจัยและนักพัฒนาจึงรู้สึกตื่นเต้นที่จะสำรวจความสามารถและขยายขอบเขตของสิ่งที่ เป็นไปได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาตินอกเหนือจากที่ระบุไว้ข้างต้น
GPT-4 พร้อมใช้งานหรือไม่และมีค่าใช้จ่ายเท่าใด
ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2023 GPT-4 พร้อมใช้งานสำหรับ OpenAI จ่ายเงินให้ผู้ใช้ผ่าน ChatGPT Plus โดยมีขีดจำกัดการใช้งาน นักพัฒนาสามารถลงทะเบียนในรายการรอเพื่อเข้าถึง GPT-4 API
สำหรับโมเดลที่มีความยาวบริบท 8k เช่น GPT-4 และ GPT-4-0314 ราคาตอนนี้อยู่ที่ 0.03 ดอลลาร์ต่อโทเค็นพรอมต์ 1k และ 0.06 ดอลลาร์ต่อโทเค็นตัวอย่าง 1k สำหรับรุ่นที่มีความยาวบริบท 32k เช่น GPT-4-32k และ GPT-4-32k-0314 ราคาคือ 0.06 ดอลลาร์ต่อโทเค็นพรอมต์ 1k และ 0.12 ดอลลาร์ต่อโทเค็นตัวอย่าง 1,000 รายการ
ขีดจำกัดอัตราเริ่มต้นสำหรับ GPT-4 API คือ 40k โทเค็นต่อนาทีและ 200 คำขอต่อนาที บริการ ChatGPT Plus มีค่าใช้จ่าย $20 ต่อเดือน ปัจจุบันจำกัดที่ 100 ข้อความทุก 4 ชั่วโมง
ฉันควรใช้ GPT-4 มากกว่า GPT-3 หรือไม่
การตัดสินใจใช้ ChatGPT อย่างใดอย่างหนึ่ง-3 หรือ GPT-4 ควรขึ้นอยู่กับการพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับข้อกำหนดและข้อจำกัดเฉพาะของโครงการ เช่น แอปพลิเคชันที่ต้องการ ความแม่นยำที่ต้องการ การพิจารณาด้านจริยธรรม ผลกระทบทางการเงิน และความสามารถในการปรับตัวเพื่อความก้าวหน้าในอนาคต
คืออะไร GPT-4 มีข้อจำกัดอย่างไร
แม้จะมีความก้าวหน้า ความสามารถของ GPT-4 ก็ยังมีข้อจำกัดอยู่ โมเดลไม่น่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์และอาจให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อผิดพลาดในการให้เหตุผลได้ นอกจากนี้ยังอาจแสดงอคติในผลลัพธ์ และอาจไม่มีความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด แบบจำลองยังขาดความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลังเดือนกันยายน 2021
แม้ว่า GPT-4 จะลดอาการภาพหลอนและทำให้ความคืบหน้าในเกณฑ์มาตรฐานภายนอกดีขึ้น แต่ก็ยังคงต้องใช้ความระมัดระวังเมื่อตีความผลลัพธ์และโปรโตคอลสำหรับการใช้แบบจำลอง ผลลัพธ์ควรตรงกับกรณีการใช้งานเฉพาะ
OpenAI มองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ GPT-4 ในการปรับปรุงชีวิตของผู้คนด้วยการขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ในขณะที่ชุมชนสร้างขึ้น สำรวจ และสนับสนุนโมเดล OpenAI ตั้งตารอที่จะปรับปรุง GPT-4 และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ความคิดสุดท้าย
ทั้งรุ่น GPT-3 และ GPT-4 แสดงถึงความล้ำยุคของการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สัญลักษณ์สีเงิน เรายังคงต้องเป็นผู้ถามคำถามที่ถูกต้องและประเมินคำตอบ
แม้ว่าแบบจำลองเหล่านี้จะทรงพลังเพียงใด แบบจำลองเหล่านี้ก็ไม่สามารถเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญและความซับซ้อนที่มาพร้อมกับการสื่อสารของมนุษย์ได้ ซึ่งหมายความว่าวิจารณญาณและข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ยังคงเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการกำหนดคำถามที่มีความหมายและตีความคำตอบ
แม้ว่าแบบจำลอง GPT จะพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ไม่ได้ทดแทนสติปัญญาของมนุษย์ และเราต้อง ใช้วิจารณญาณของเราเองในการใช้งานต่อไป