บทบาทของข้อมูลและการวิเคราะห์ในการจัดการการขาย

ลูกค้าเป็นรากฐานที่สำคัญของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ และการสร้างความสัมพันธ์แบบตัวต่อตัวเป็นสิ่งสำคัญต่อการขายที่มีกำไร เพื่อรักษาลูกค้า ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างความสัมพันธ์ส่วนตัวกับพวกเขา อย่างไรก็ตาม ด้วยความต้องการของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและความคาดหวังของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป องค์กรจำเป็นต้องลงทุนในเทคโนโลยีที่เหมาะสม นั่นคือจุดที่ข้อมูลและการวิเคราะห์ในการจัดการการขายเข้ามามีบทบาท

ด้วยการใช้กลยุทธ์การขายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทีมขายสามารถใช้ข้อมูลและสารสนเทศในทุกขั้นตอนของ ช่องทางการขายเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถโต้ตอบกับพวกเขาผ่านข้อความส่วนบุคคลและกระชับความสัมพันธ์กับพวกเขา ส่งผลให้มียอดขายเพิ่มขึ้นและได้กำไรมากขึ้น นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ธุรกิจจำนวนมากเลือกใช้เทคโนโลยีอย่าง Microsoft Dynamics 365 Sales เพื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และทำให้การขายเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ต่อไปนี้เป็นวิธีบางส่วนที่เน้นบทบาทของข้อมูลและการวิเคราะห์ในการจัดการการขาย:

เนื้อหาของหน้า

กระตุ้นการสร้างลูกค้าเป้าหมายอย่างมาก

เมื่อธุรกิจใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อค้นหาลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม การวิเคราะห์จะมีประโยชน์เนื่องจากช่วยเพิ่มความแม่นยำในการสร้างโอกาสในการขาย หลายบริษัทได้สร้างการประเมินอย่างครอบคลุมสำหรับศักยภาพการขายของแต่ละตลาดโดยใช้ข้อมูลตลาดก่อนหน้านี้ ในขณะที่บางคนแนะนำอัลกอริทึมการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายตามชุดข้อมูลเฉพาะสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย

s

จากนั้น เพื่อสร้างมุมมอง 360 องศาของลูกค้า พวกเขารวมแหล่งข้อมูลภายนอกที่หลากหลาย เช่น ข่าวและบทความ เข้ากับข้อมูลภายในของลูกค้า’ประวัติก่อน. อัลกอริทึมเหล่านี้จะทำนายตัวแปรลีดที่มีอิทธิพลต่อการสร้างลีดและขับเคลื่อนกลยุทธ์การขายตามนั้น

อำนวยความสะดวกในการแบ่งส่วนตลาด

การแบ่งกลุ่มคือกระบวนการแบ่งข้อมูลผู้บริโภคออกเป็นกลุ่มตามลักษณะที่เปรียบเทียบได้ เช่น ช่วงอายุ ความชอบในการซื้อ หรือการบริโภคผลิตภัณฑ์ จากนั้นข้อมูลนี้จะช่วยให้ธุรกิจกำหนดเป้าหมายการตลาดของตนไปยังความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายได้อย่างเฉพาะเจาะจง ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ภายใต้กลุ่มประชากรเฉพาะ อาศัยอยู่ในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง หรือมีส่วนร่วมในงานอดิเรกเฉพาะ

ด้วยวิธีนี้ เมื่อพิจารณากลุ่มที่ทำกำไรสูงสุดให้กับธุรกิจ ทีมขายสามารถหลีกเลี่ยงการเสียเงินไปกับกลุ่มที่ไม่น่าจะทำให้เกิด Conversion

ตรวจสอบความโปร่งใสด้านราคา 

Analytics สามารถให้ความชัดเจนด้านราคาในโลกที่มืดมนของการเจรจา B2B และทำให้ผู้ขายสามารถแลกเปลี่ยนผลกำไรได้ โดยปกติแล้ว ผู้ขาย B2B จะอาศัยประสบการณ์ในการแจ้งตัวเลือกราคาของตน แต่ตอนนี้ ทีมซื้อได้เริ่มใช้เครื่องมือของตนเองที่ทำให้ทีมขายต้องก้าวถอยหลัง

ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ขั้นสูง การให้คะแนนดีลแบบไดนามิกสามารถให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่ตัวแทนขายในระหว่างการเจรจา ด้วยเหตุนี้ ทีมขายจึงมีแนวโน้มที่จะเติบโตและทำข้อตกลงที่น่าพอใจ

ส่งเสริมความคล่องตัว

องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องรักษา ความคล่องตัวในอุตสาหกรรมที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วนี้ เนื่องจากการค้นหาผู้บริโภครายใหม่กลายเป็นเรื่องท้าทายมากขึ้น ธุรกิจจำนวนมากให้ความสำคัญกับการรักษาลูกค้าปัจจุบันมากกว่ามองหาลูกค้ารายใหม่

การรักษาลูกค้าที่ประสบความสำเร็จนำมาซึ่งการปรับตัวอย่างต่อเนื่องตามความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลง การคาดการณ์ความยากลำบาก และการเตรียมพร้อมที่จะปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ของคุณอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์อย่างชาญฉลาดเท่านั้น

ปรับปรุงการพยากรณ์การขาย

การพยากรณ์การขายเป็นการคาดคะเนผลลัพธ์ในอนาคตด้วยความช่วยเหลือของข้อมูล ช่วยให้คุณคาดการณ์ถึงความเสี่ยง โอกาสทางธุรกิจ และแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ทีมขายสามารถปรับปรุงการพยากรณ์การขายและรับข้อได้เปรียบในการเร่งการเติบโตของบริษัท

ตัวอย่างเช่น การประมาณยอดขายในอนาคต ทีมขายสามารถคาดการณ์รายได้ที่เป็นไปได้ ส่งผลให้การจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมแก่ทีมขายทำได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังกระตุ้นให้แต่ละบุคคลมุ่งมั่นเพื่อเป้าหมายและผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ เพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

ปรับปรุงประสบการณ์การขายสำหรับลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจเสนอลูกค้า ประสบการณ์การขายที่เน้นลูกค้าเป็นรายบุคคลมากขึ้น ข้อมูลเชิงรุกและเชิงรับที่คุณรวบรวมภายใน CRM ของคุณสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ และนำคุณไปสู่การพิจารณาว่าการริเริ่มทางการตลาดแบบใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลนี้ ทีมขายของคุณสามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์โดยมีอำนาจมากขึ้นในเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพ

บทสรุป

ข้อมูลการขายและการวิเคราะห์ช่วยให้ทีมขายสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นและเลือกใช้กลยุทธ์การขายที่ดีที่สุด เมื่อเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการขาย ทีมขายสามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ช่วยในการตัดสินใจที่ทำกำไรได้

.parallax-ad-container{position:relative;width:100%;height:320px;margin:0 auto;overflow:hidden}.parallax-ad{position:absolute!important;top:0!important; ซ้าย:0!สำคัญ;ความกว้าง:100%!สำคัญ;ความสูง:100%!สำคัญ;เส้นขอบ:0!สำคัญ;ระยะขอบ:0!สำคัญ;ช่องว่างภายใน:0!สำคัญ;คลิป:rect(0,อัตโนมัติ,อัตโนมัติ,0) !important}.parallax-ad>iframe{position:fixed;top:130px;height:100%;transform:translateX(-50%);margin-left:0!important}.ad-label{font-family:Arial ,Helvetica,sans-serif;font-size:.875rem;color:#8d969e;text-align:center;padding:1rem 1rem 0 1rem}

ดังที่บทความนี้กล่าวถึง ข้อมูลและการวิเคราะห์ สามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้ด้วยการมอบประสบการณ์การขายที่ดีแก่ลูกค้า ปรับปรุงการพยากรณ์การขาย รักษาความคล่องตัว สร้างความมั่นใจในความโปร่งใสของราคา และอำนวยความสะดวกในการแบ่งส่วนตลาด