จะเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร

ในฐานะงาน วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่เป็นที่ต้องการสูง แฟน ๆ ของ Big Data และผู้ที่ต้องการทำงานภาคสนามควรพิจารณา แต่ก่อนที่คุณจะก้าวไปข้างหน้า คุณต้องรู้ว่า Data Engineering คืออะไร วิศวกรข้อมูลสร้างสถานที่ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ และพวกเขามีบทบาทสำคัญในการจัดการทั้งสถานที่เหล่านั้นและข้อมูลที่มาจากกิจกรรมดิจิทัลของเรา พวกเขาออกแบบ สร้าง ทดสอบ และดูแลโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล เช่น ฐานข้อมูลและระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ หลายคนต้องการทราบวิธีการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งค่าไปป์ไลน์ที่วิ่งไปและกลับจากแหล่งข้อมูลที่กรองขนาดใหญ่ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถดึงชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์ของพวกเขา. สิ่งนี้คล้ายกับการประกอบอาคารทางกายภาพเข้าด้วยกัน ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลขนาดใหญ่ วิศวกรข้อมูลทำงานร่วมกับระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และฐานข้อมูล

พวกเขาจัดเรียงข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาชุดที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งองค์กรใช้ในการทำนายพฤติกรรม วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจทราบว่าพวกเขาทำได้ดีเพียงใด ค้นหาว่าใครอยู่ในตลาดเป้าหมาย และคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของตลาด วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่มีความจำเป็นในเกือบทุกสาขาเพราะสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในธุรกิจ รัฐบาล การดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ โทรคมนาคม และสาขาอื่นๆ

วิธีการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

วิธีการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

รับปริญญา

แม้แต่วิศวกรข้อมูลระดับเริ่มต้นก็ต้องการปริญญา ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นสาขาเช่นวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฟิสิกส์ หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์ สิ่งนี้ไม่เพียงสอนคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของการพัฒนาซอฟต์แวร์และ/หรือข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณพัฒนาทักษะ”อ่อน”ที่คุณต้องการเพื่อให้ทำงานได้ดีในงาน การสื่อสาร การทำงานเป็นทีม และการแก้ปัญหาล้วนเป็นตัวอย่างของทักษะด้านอารมณ์

การฝึกงานระดับปริญญากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในวิทยาลัยหลายแห่ง และเป็นทางเลือกที่ดีนอกเหนือจากปริญญาแบบดั้งเดิม การฝึกงานระดับปริญญาผสมผสานการเรียนรู้ในห้องเรียนเข้ากับประสบการณ์การทำงานจริงกับนายจ้าง สิ่งนี้ช่วยให้คุณเรียนรู้ไปพร้อมกับเพิ่มพูนทักษะในโลกแห่งความเป็นจริง วิธีนี้กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการศึกษาระดับปริญญาเต็มเวลา และคนส่วนใหญ่จะได้งานแรกทันทีหลังจากเรียนจบ

พิจารณาเรียนหลักสูตรที่ผ่านการรับรอง

คุณอาจ ได้สร้างชื่อให้กับตัวเองในสาขาอื่นหรือมีปริญญาแล้ว หากเป็นเช่นนั้น คุณสามารถลงเรียนหลักสูตรออนไลน์ที่ผ่านการรับรองในสาขาต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อเทียบกับปริญญาเต็ม นี่คือวิธีที่ตรงเป้าหมาย รวดเร็ว และไม่แพงนักในการ”เติม”ทักษะที่เกี่ยวข้องของคุณ

คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญๆ เช่น สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับหลักสูตรที่คุณเรียน แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือพื้นฐานที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูลในหลักสูตรที่มีทั้งความละเอียดถี่ถ้วนและสร้างมาอย่างดี (เช่น Python และ SQL) นี่เป็นทางเลือกที่ดีหากคุณไม่ต้องการไปเรียนที่วิทยาลัย ซึ่งค่อนข้างแพง ยอมรับเถอะ

รับประสบการณ์จริง

แม้ว่าคุณจะมีใบปริญญา วิศวกรรมข้อมูลไม่ได้มีบทบาทสำหรับงานแรกหลังเลิกเรียน สิ่งนี้เริ่มเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ เนื่องจากวิศวกรรมข้อมูลกลายเป็นสาขาเฉพาะทางมากขึ้น แต่สำหรับตอนนี้ คุณยังต้องการประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องในโลกแห่งความเป็นจริง

งานวิศวกรรมข้อมูลระดับเริ่มต้นส่วนใหญ่ต้องการประสบการณ์ แต่คำว่า”ประสบการณ์”มักจะมีความหมายกว้างๆ ซึ่งก็คือ สิ่งที่ดี. คุณอาจเคยทำงานกับข้อมูลมาก่อน (อาจเป็นนักวิเคราะห์หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล) สร้างซอฟต์แวร์ หรือฝึกงานในสาขาที่เกี่ยวข้อง อย่าปิดประตูใด ๆ แม้แต่การสร้างพอร์ตโฟลิโอของโครงการที่คุณทำไปแล้วก็เป็นการเริ่มต้นที่ดี

ทำความรู้จักกับฐานข้อมูลของคุณ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ ที่คุณใช้จัดการได้ พวกเขาเป็นปัจจุบัน ฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของวิศวกรรมข้อมูลเนื่องจากเป็นหน่วยการสร้างของโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

อย่างน้อยที่สุด คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับเฟรมเวิร์ก SQL (Structured Query Language) และ NoSQL (ไม่ใช่แค่ SQL) ลองใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลอย่าง MySQL หรือ PostgreSQL ก็เป็นความคิดที่ดีเช่นกัน เราชอบสองคนนี้เป็นพิเศษเพราะทั้งคู่ใช้งานได้ฟรี แต่ก็มีตัวเลือกแบบเสียเงินมากมายเช่นกัน

ใครคือ Big Data Engineer

ทั่วโลก มากขึ้น และ กำลังทำข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้น แต่ก็ไม่มีประโยชน์จนกว่าจะได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์อย่างเหมาะสม Big Data ได้รับการวิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม การทำเช่นนี้ทำให้ธุรกิจสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการตัดสินใจทางธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และการตลาดของตนได้ และผู้เชี่ยวชาญในด้าน “บิ๊กดาต้า” มาช่วยงานนี้

บิ๊กดาต้าเอ็นจิเนียร์เป็นหนึ่งในงานที่ดีที่สุดในสายงานนี้ วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่คือมืออาชีพที่สร้าง บำรุงรักษา ทดสอบ และประเมินโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของบริษัท พวกเขาเล่นกับ Big Data และใช้เพื่อช่วยให้ธุรกิจเติบโต

ทั้ง Data Engineer และ Big Data Engineer ต่างก็ทำสิ่งเดียวกัน เนื่องจาก Big Data มีความสำคัญมากขึ้นในระบบการจัดการข้อมูล วิศวกรข้อมูลจึงต้องสามารถจัดการกับมันได้ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงเรียนรู้วิธีการเป็น “วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่” ดังนั้น เพื่อจัดการ Big Data วิศวกรข้อมูลจะทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ก Big Data และฐานข้อมูล NoSQL หลายตัว

ความรับผิดชอบของ Big Data Engineer

ก่อนอื่น งานของพวกเขาคือการออกแบบและวาง ระบบซอฟต์แวร์ไปสู่การปฏิบัติจริง พวกเขายังตรวจสอบและรักษาระบบเหล่านี้ให้อยู่ในสภาพดี วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ยังสร้างระบบที่แข็งแกร่งสำหรับการนำเข้าและประมวลผลข้อมูล กระบวนการ ETL คือสิ่งที่วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ทำ ย่อมาจาก”Extract, Transform, and Load”พวกเขายังมองหาวิธีใหม่ๆ ในการรวบรวมข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ยังต้องสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ตอบสนองความต้องการของธุรกิจ พวกเขารับผิดชอบในการหาโซลูชันที่มีโครงสร้างโดยการรวบรวมภาษาโปรแกรมและเครื่องมือต่างๆ งานหลักของพวกเขาคือการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากมายและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างโมเดลธุรกิจที่ดี ประการสุดท้าย วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ทำงานร่วมกับทีมอื่นๆ นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คำถามที่พบบ่อย

คุณจำเป็นต้องรู้อะไรบ้างในการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องทำงานกับภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Java, C++ หรือ Python หลังจากที่คุณรู้วิธีการเขียนโปรแกรมแล้ว คุณต้องรู้มากมายเกี่ยวกับ DBMS และ SQL สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อมูลถูกจัดเก็บและจัดการอย่างไรในฐานข้อมูล

การเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่นั้นคุ้มค่าหรือไม่

ระหว่างปี 2020 ถึง 2030 คาดว่าจำนวน งานสำหรับนักวิทยาศาสตร์การวิจัยคอมพิวเตอร์และสารสนเทศจะเติบโต 22% BLS กล่าวว่างานของ”วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่”มีแนวโน้มที่จะได้รับความนิยมมากขึ้นในอีก 4-5 ปีข้างหน้า ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับอาชีพนี้