© Joe Techapanupreeda/Shutterstock.com
ทั้งองค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่ใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนากลยุทธ์และตัดสินใจได้ดีขึ้นในทุกด้านของการดำเนินงาน แต่พวกเขาจะรวบรวม จัดเก็บ จัดระเบียบ และรักษาข้อมูลนี้ได้อย่างไร คลังข้อมูล และ ดาต้ามาร์ทเป็นที่เก็บข้อมูลที่มักจะใช้ประโยชน์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับองค์กรทั้งหมดหรือหน่วยงานเฉพาะ ทั้งสองมีความคล้ายคลึงกัน แต่มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน และบริษัทสามารถใช้หน่วยเก็บข้อมูลหนึ่งหน่วยหรือทั้งสองหน่วย
บทความนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับความแตกต่างที่สำคัญระหว่างดาต้ามาร์ทและคลังข้อมูล นอกจากนี้ยังเน้นข้อดีของแต่ละข้อ อ่านต่อเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณสามารถใช้ที่เก็บเหล่านี้ในองค์กรของคุณได้อย่างไร
Data Mart เทียบกับ Data Warehouse: การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
ทั้งดาต้ามาร์ทและคลังข้อมูลใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
©Wichy/Shutterstock.com
Data Mart vs. Data Warehouse: ความแตกต่างคืออะไร
มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างที่สำคัญระหว่างโซลูชันพื้นที่เก็บข้อมูลทั้งสองนี้
คำจำกัดความ
Data Mart
Data Mart เป็นโครงสร้างที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งเดียวหรือไม่กี่แหล่ง เช่น คลังข้อมูล แหล่งข้อมูลภายนอก และการดำเนินงานภายใน ระบบ ส่วนย่อยของคลังข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายสำหรับการตัดสินใจที่ถูกต้อง โดยมุ่งเน้นไปที่ส่วนใดส่วนหนึ่งของธุรกิจหรือวาระการประชุม
กล่าวอีกนัยหนึ่ง data mart เป็นประเภทคลังข้อมูลที่เรียบง่ายและมีขนาดเล็กกว่า 100 กิกะไบต์ ย้ำอีกครั้งว่ามุ่งเน้นไปที่เรื่องเดียวและใช้เวลาหลายเดือนในการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น ฝ่ายขายหรือฝ่ายการเงินของคุณอาจใช้ดาต้ามาร์ทเพื่อรายงานหรือวิเคราะห์กิจกรรมของพวกเขา เจ้าของร้านอาจใช้ดาต้ามาร์ทเพื่อกำหนดและรายงานการไหลของสินค้าในห้องเก็บของ นอกจากนี้ คุณสามารถใช้แบบจำลองเพื่อกำหนดกระบวนการทางธุรกิจและพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
คลังข้อมูล
คลังข้อมูลคือหน่วยส่วนกลางที่รวบรวม จัดเก็บ วิเคราะห์ และ ใช้ข้อมูลจำนวนมากจากหลายแหล่ง การสกัด การแปลง และการโหลดข้อมูลเกิดขึ้นในเลเยอร์การจัดเตรียมเริ่มต้น
กล่าวได้ว่าคลังข้อมูลรองรับการประมวลผลธุรกรรมที่ซับซ้อน เนื่องจากเป็นองค์ประกอบหลักของข่าวกรองธุรกิจ ตัวอย่างเช่น แผนกการเงินอาจใช้ยอดคงเหลือในบัญชี ธุรกรรม และข้อมูลการบริจาคเพื่อตัดสินใจทางการเงินที่เหมาะสมสำหรับบริษัท นอกจากนี้ คลังข้อมูลยังสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ เนื่องจากจะเชื่อมโยงข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการได้รับผลิตภัณฑ์และรายละเอียดทางการตลาดจากระบบจัดเก็บข้อมูล
คุณยังสามารถผสานดาต้ามาร์ทหลายรายการจากหน่วยองค์กรต่างๆ เพื่อให้มีคลังข้อมูล กระบวนการนี้เหมาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทำงานด้วยงบประมาณและเวลาที่จำกัด หรือพิจารณาเริ่มต้นด้วยคลังข้อมูลที่คุณออกแบบดาต้ามาร์ทสำหรับแผนกของคุณ
เมื่อใดควรใช้:
Data Mart
การผสานรวม data mart เข้ากับระบบการจัดการข้อมูลธุรกิจของคุณจะทำให้กิจกรรมของแผนกง่ายขึ้น หากใช้ประโยชน์ได้ดี โครงสร้างจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและแก้ไขปัญหาขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มนี้ยังควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและป้องกันการเขียนโดยไม่ได้ตั้งใจ ดังนั้น การออกแบบดาต้ามาร์ทหลาย ๆ แห่งจึงมีความสำคัญยิ่งต่อธุรกิจใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สิ่งนี้อธิบายว่าทำไมองค์กรขนาดใหญ่จึงมีดาต้ามาร์ทสำหรับหน่วยหรือวิชาเฉพาะ เนื่องจากช่วยให้พวกเขาจำกัดการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะบุคคล
นอกเหนือจากนี้ data mart ยังมีหน่วยส่วนกลางสำหรับจัดเก็บ ประมวลผล วิเคราะห์ และรายงานในระดับแผนก ดังนั้น ทีมระดับแผนกจึงสามารถเข้าถึงเมตริกประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดายและระบุส่วนที่ต้องปรับปรุงได้ ตัวอย่างเช่น การขาย ผลตอบแทนจากการลงทุน ตลอดจนความคิดเห็นส่วนบุคคลและลูกค้า
คุณรอคอยที่จะผลักดันการเติบโตของบริษัทผ่านการจัดสรรทรัพยากรหรือไม่? พิจารณาหาดาต้ามาร์ทสำหรับแต่ละแผนกเพื่อสร้างความสมดุลในการกระจายทรัพยากรทั่วทั้งองค์กร ตัวอย่างเช่น ดาต้ามาร์ทด้านทรัพยากรบุคคลจะมีข้อเท็จจริงเกี่ยวกับพนักงานของคุณ ตั้งแต่คุณสมบัติไปจนถึงผลการปฏิบัติงาน ดาต้ามาร์ทการจัดส่งจะติดตามค่าใช้จ่ายทั้งหมดและเวลาที่ใช้ในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ ในขณะที่ data mart ด้านการบัญชีและการเงินจะจัดเก็บข้อมูลทางการเงิน คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลนี้เพื่อพัฒนาธุรกิจของคุณอย่างมีกลยุทธ์
คลังข้อมูล
ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล นักวางแผนการเงิน ผู้จัดการฝ่ายผลิต ทีมการตลาด และเจ้าหน้าที่บริหารระดับสูงใช้คลังข้อมูลเพื่อสร้าง การตัดสินใจที่มีการวิเคราะห์อย่างดีสำหรับทั้งองค์กร โปรดจำไว้ว่าคลังข้อมูลรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง อาจมาจากระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ของทุกแผนก รวมถึงแหล่งข้อมูลอื่นๆ
เมื่อวิเคราะห์และรับรายงาน ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะใช้ข้อมูลจากระบบแผนกทั้งหมดเพื่อช่วยระบุรูปแบบและแนวโน้มในธุรกิจ ดังนั้นคลังข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นทั้งหมดตั้งแต่หน่วยการเงิน การขาย ทรัพยากรบุคคล การผลิต และซัพพลายเชน จากนั้นผู้มีอำนาจตัดสินใจชั้นนำจะรวมข้อมูลจากแผนกต่างๆ เข้าไว้ในชุดข้อมูลประสิทธิภาพและแจกจ่ายข้อมูลเชิงลึกที่สรุปไปยังผู้บริหารระดับสูงเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
สำหรับการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ผู้จัดการยังสามารถใช้ คลังข้อมูลเพื่อประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานแต่ละคนโดยรวบรวมข้อมูลจากแผนกต่างๆที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดอาจดึงข้อมูลจากหน่วยดูแลลูกค้า ฝ่ายขาย และระบบทรัพยากรบุคคลเพื่อประเมินความสำเร็จของตัวแทนขายแต่ละคน
ประเภท
Data Mart
มีสามประเภทหลัก:
Data Mart ที่พึ่งพา: การสร้าง data mart ที่พึ่งพาหมายความว่าคุณดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลที่จัดตั้งขึ้น
ดาต้ามาร์ทอิสระ: ดาต้ามาร์ทอิสระต่างจากดาต้ามาร์ทที่ใช้ข้อมูลจากแหล่งภายในและภายนอก ที่เก็บข้อมูลดาต้ามาร์ทไม่ได้เชื่อมโยงกับคลังข้อมูลและเหมาะสำหรับหน่วยธุรกิจขนาดเล็กและเป้าหมายทางธุรกิจระยะสั้น อย่างไรก็ตาม การจัดการระบบแบบสแตนด์อโลนกลายเป็นเรื่องยากสำหรับเอนทิตีที่กำลังขยาย เนื่องจากต้องใช้ตรรกะแยกต่างหากและเครื่องมือการสกัด การแปลง และการโหลดข้อมูล
ไฮบริดดาต้ามาร์ท: ดาต้ามาร์ทแบบไฮบริดได้รับข้อมูลจากทั้งคลังข้อมูลและแหล่งข้อมูลภายนอก เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมฐานข้อมูลที่มีการตอบสนองต่อแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว
Data Warehouse
นี่คือโมเดลหลักของคลังข้อมูล:
ข้อมูลองค์กร คลังสินค้า (EDW): การตัดสินใจสำหรับทั้งบริษัทต้องการข้อมูลที่ครอบคลุมจากทุกแผนก และนั่นคือที่มาของคลังข้อมูลขององค์กร โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการจัดการบริษัทโดยรวม นอกจากนี้ยังมีวิธีการจัดประเภทและการแสดงข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่ง
ที่เก็บข้อมูลการดำเนินงาน (ODS): การรักษาบันทึกกิจกรรมประจำ เช่น การไหลของรายการในร้านค้า จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลที่มั่นคง ระบบและ ODS ช่วยในการจัดเก็บบันทึกดังกล่าว รับข้อมูลจากคลังข้อมูล
Data Mart: เป็นส่วนเล็กๆ ของโครงสร้างคลังข้อมูล ตามที่กล่าวมา data mart ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่สายธุรกิจหรือทีมเฉพาะ เป็นเครื่องมือที่ช่วยประหยัดเวลา เนื่องจากข้อมูลที่จัดเก็บในที่เก็บนี้เป็นข้อมูลเฉพาะแผนกหรือเฉพาะเรื่อง
คลังข้อมูลสามารถมีดาต้ามาร์ทในส่วนประกอบของสถาปัตยกรรม
©Joe Techapanupreeda/Shutterstock.com
Data มาร์ทเทียบกับดาต้าแวร์เฮาส์: 6 ข้อเท็จจริงที่ต้องรู้
ผู้เชี่ยวชาญขององค์กร นักออกแบบข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือผู้ใช้ทั่วไปของโครงสร้างคลังข้อมูลดาต้ามาร์ทจะประมวลผลข้อมูลปริมาณน้อยสำหรับคนสองสามคนในหน่วยธุรกิจหนึ่งๆ ในขณะที่คลังข้อมูลจัดเตรียมชุดข้อมูลจำนวนมากสำหรับเอนทิตีทั้งหมด คลังข้อมูลจัดเตรียมแพลตฟอร์มสำหรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ดาต้ามาร์ทเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล คลังข้อมูลสามารถมีฐานข้อมูลได้หลายฐานข้อมูล คลังข้อมูลมีโครงสร้าง ข้อมูลกึ่งโครงสร้างและข้อมูลเฉพาะกิจ
Data Mart กับ Data Warehouse: อันไหนดีกว่ากัน? คุณควรใช้แบบใด
บริษัทอาจใช้ทั้งดาต้ามาร์ทและคลังข้อมูลหรือเพียงอย่างใดอย่างหนึ่ง คลังข้อมูลเหมาะสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากสำหรับองค์กร ให้การรับรู้ของทั้งองค์กร ในทางกลับกัน data mart มีปริมาณข้อมูลที่น้อยกว่า เป็นส่วนเล็กๆ ของคลังข้อมูลที่ช่วยในการแสดงภาพรวมของส่วนเฉพาะที่สร้างองค์กร
ดังนั้น ให้พิจารณาคลังข้อมูลหากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ให้ใช้ดาต้ามาร์ทหากคุณสนใจที่จะวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับแผนกเฉพาะ
ข้อดีของดาต้ามาร์ท
การติดตามประสิทธิภาพอย่างง่าย: จัดเก็บเป็นรายบุคคลและเฉพาะเจาะจง ข้อมูลสำหรับหน่วยหรือทีมเฉพาะต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ: การตั้งค่าถูกกว่าคลังข้อมูลเนื่องจากต้องใช้ทรัพยากรน้อยกว่า เวลาดำเนินการสั้นกว่า: กระบวนการสร้างสั้นกว่า ของคลังข้อมูลปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทาง: ที่เก็บข้อมูลนี้เก็บข้อมูลสำหรับแผนกใดแผนกหนึ่งโดยเฉพาะ ทำให้คุณได้รับประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทางที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากข้อมูลมีให้ตามคำขอ ปรับปรุงการวิจัย: การค้นหาข้อเท็จจริงและสถิติที่สนับสนุนเกี่ยวกับสายธุรกิจหนึ่งๆ เป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพ การปกป้องข้อมูล: อนุญาตให้มีกลไกการจัดเก็บข้อมูลแยกต่างหากเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูล ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการแฮ็ก การดึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ: จัดเก็บข้อมูลเฉพาะ จึงทำให้ดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
ข้อดีของคลังข้อมูล
ข่าวกรองธุรกิจที่ครอบคลุม: โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลนี้ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขององค์กร ซึ่งสนับสนุนการรวมข้อมูล ในทางกลับกัน จะช่วยปรับปรุงข้อมูลทางธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบข้ามฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์อาจไม่สะดวกและใช้เวลานาน แต่คลังข้อมูลให้รายละเอียดที่เกี่ยวข้องและทันท่วงทีเกี่ยวกับการตลาดของธุรกิจปรับปรุงคุณภาพข้อมูล: คลังข้อมูลช่วยให้แน่ใจว่านโยบายธุรกิจของคุณอิงตามข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองจากหลายแหล่ง คุณสามารถจัดแนวข้อมูลและลบรายละเอียดที่ล้าสมัยและจำลองแบบออกจากข้อมูลได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงเมื่อจัดทำแผนองค์กร เก็บข้อมูลย้อนหลัง: ข้อมูลนี้ช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และทำนายอนาคตของธุรกิจของคุณ ตัวอย่างเช่น ทีมขายใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อวางแผนแคมเปญส่งเสริมการขายและกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดสำหรับโปรโมชันที่กำลังจะมาถึงปรับปรุงความปลอดภัยของข้อมูล: ธุรกิจของคุณจะไม่ต้องการการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อใช้คลังข้อมูล แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติในการปกป้องลูกค้า พนักงาน และข้อมูลทางธุรกิจทั่วไป
โปรดทราบว่าทั้งดาต้ามาร์ทและคลังข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและส่งเสริมแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจที่ดีที่สุด ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น data mart มีความสำคัญต่อแผนกหรือหลายหน่วยงานในสถานประกอบการขนาดเล็ก ในทางตรงกันข้าม คลังข้อมูลครอบคลุมทั้งองค์กรและแนะนำให้ใช้ในองค์กรขนาดใหญ่
Data Mart vs. Data Warehouse: อะไรคือความแตกต่างและข้อดีสำหรับแต่ละข้อ FAQs (คำถามที่พบบ่อย)
เหตุใดจึงกล่าวว่าคลังข้อมูลเป็นแบบตามหัวเรื่อง และหมายความว่าอย่างไร
คลังข้อมูลถูกสร้างขึ้น เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์เฉพาะ ซึ่งอาจเป็นการได้รับข้อมูลเชิงลึกในหัวข้อเฉพาะ (หัวข้อ) เช่น สินค้าคงคลัง การขาย รายได้ อัตราความพึงพอใจของลูกค้า เป็นต้น ตัวอย่างเช่น คลังข้อมูลการขายจะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่แผนกใดๆ ที่สนใจในการทำความเข้าใจกิจกรรมทางการตลาดและการขายของธุรกิจ
ฉันจะเริ่มต้นใช้งานดาต้ามาร์ทได้อย่างไร
เริ่มกระบวนการสร้างดาต้ามาร์ทด้วยการเปิดพื้นที่ทำงานระดับพรีเมียม เลือก + ใหม่ ตามด้วย ** Data mart และดำเนินการโหลดข้อมูลต่อ
ฉันสามารถแก้ไขข้อมูลในคลังข้อมูลได้หรือไม่
คลังข้อมูลคือ ไม่ลบเลือน หมายความว่าข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโครงสร้างนี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ข้อมูลที่ถูกแก้ไขใดๆ จะถูกจัดเก็บไว้ในห้องแยกต่างหาก สิ่งนี้ช่วยในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลในอดีตมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อใดและอย่างไร
ดาต้ามาร์ทจัดเก็บข้อมูลประเภทใด
ดาต้ามาร์ทจัดเก็บข้อมูลที่สอดคล้องกัน กับสายธุรกิจเฉพาะ เช่น การเงิน การตลาด หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิจัย
ดาต้ามาร์ทมีเลเยอร์หรือไม่
ดาต้ามาร์ทที่มีสถาปัตยกรรมมีการจำลองเสมือน การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ และเลเยอร์การรายงาน
คลังข้อมูลรองรับการรวมข้อมูลหรือไม่
คลังข้อมูลรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไว้ในรูปแบบทั่วไป เพื่อวิเคราะห์ต่อไป