วันนี้ ในบทความนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับวิธีลดความซับซ้อนของประสบการณ์การอ่านออนไลน์ อินเทอร์เน็ตเป็นแหล่งรวมของเนื้อหา ซึ่งส่วนใหญ่เป็นบทความ ซึ่งเติบโตขึ้นเรื่อยๆ เกือบทุกอย่างที่คุณต้องการทราบสามารถพบได้ในบทความ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ข่าวสำคัญหรือบล็อกขนาดเล็ก แต่มีสิ่งเลวร้ายมากมายที่สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อคุณอ่านบทความเหล่านี้
ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ โฆษณาที่น่ารำคาญ ธีมที่ไม่เข้ากัน แบบอักษรที่ไม่มีเซอริฟ ฯลฯ ความสามารถในการอ่านคือ bookmarklet ที่ สามารถใช้เพื่อเปลี่ยนหน้าเว็บที่ยุ่งเหยิงให้เป็นหน้าเว็บที่เรียบง่ายขึ้นด้วยข้อความและรูปภาพ ความสามารถในการอ่านสามารถใช้ได้กับเบราว์เซอร์ใดก็ได้ที่ให้คุณใช้ bookmarklets ฉันสนใจความสามารถในการเปลี่ยนระยะขอบและขนาดตัวอักษรมากที่สุด
วิธีทำให้ประสบการณ์การอ่านออนไลน์ง่ายขึ้น
ทำให้เข้าใจง่ายมาก มีไอเดียมากมาย
เคยเป็น ยากที่จะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับเนื้อหาที่มีประโยชน์ที่เรายังมีอยู่ เราต้องปฏิบัติตามบทสรุปทางธุรกิจ ซึ่งเรียกร้องให้มีการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้ง่ายขึ้นพร้อมข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้ลูกค้าต้องการเลือก EE นอกจากนี้ คู่แข่งของเราบางรายมีข้อมูล”ทำไมต้องเลือกเรา”ในหน้าเดียวที่เหมือนกับของเรา
การรวมข้อมูล 70 หน้าไว้ในหน้าเดียวเป็นความคิดที่น่ากลัวสำหรับทีมของเรา แต่อีกครั้ง ถ้า EE ไม่สามารถพูดภาษาอังกฤษธรรมดาๆ ได้ว่าทำไมลูกค้าถึงควรเลือกเรา บางทีพวกเขาอาจจะไม่ควร?! ดังนั้นเราจึงพยายามเก็บไว้ในหน้าเดียว อย่างน้อยสิ่งที่เราพบก็ทำให้เราทราบอย่างชัดเจนเกี่ยวกับลำดับของเนื้อหาและสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ ข้อมูลของเราบอกเราถึงบางสิ่งที่สำคัญซึ่งช่วยให้เราวางแผนได้:
33% ของผู้คนมีแนวโน้มที่จะซื้อโทรศัพท์หากมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโทรศัพท์มือถือ แผนและราคา ข้อเสนอการขายที่ซับซ้อนอาจ ขัดขวางผู้ใช้ที่ต้องการซื้อสินค้าออนไลน์ ผู้ใช้ 53% ต้องการชำระเงินเร็วขึ้น
ดังนั้น ด้วยข้อมูลจำนวนมากและการวิจัยผู้ใช้ของเรา เราจึงเริ่มคิดไอเดียต่างๆ โซลูชันของเราผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างน้อยสี่ครั้ง บทวิจารณ์มากมาย และ”แสดงและบอกต่อ”และข้อมูลจากกรรมการ ผู้เชี่ยวชาญด้านการช่วยสำหรับการเข้าถึง ทีมงานแบรนด์ และผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO และสุดท้าย เราสร้างต้นแบบที่เนื้อหาทั้งหมดอยู่ในหน้าเดียว และการทดสอบกับผู้ใช้พบว่าใช้งานได้
การตรวจสอบและวิเคราะห์
เราโชคดีเมื่อให้การตรวจสอบเนื้อหาแก่เราเพื่อใช้ Frances Whinder, Luke Liles และ Terika Seaborn-Brown ซึ่งทำงานใน “ทำไม EE” IA ได้จัดทำรายการและจัดอันดับหน้าต่างๆ โดยใช้เมตริกคุณค่าของเนื้อหาที่คำนึงถึงเวลาการเข้าชม การออกจากเว็บไซต์ และการแปลง ดังนั้น เมื่อทีมของเราเริ่มดำเนินการ เราก็รู้แล้วว่าหน้าใดที่ผู้ใช้อาจเห็นว่ามีประโยชน์
แต่เรายังต้องการข้อมูลเพิ่มเติม เราจำเป็นต้องค้นหาว่าข้อมูลใดที่ผู้ใช้พบว่ามีประโยชน์ ผู้ใช้ต้องการสิ่งใดบ้าง สิ่งใดที่อาจขาดหายไป และสิ่งที่ธุรกิจต้องการบอกผู้ใช้ว่าทำไมพวกเขาถึงควรเลือกเรา ดังนั้นเราจึงได้รับข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องการ สมาชิกแต่ละคนในหน่วยมีหน้าที่รับผิดชอบในส่วนต่างๆ ของการวิเคราะห์ พวกเราทุกคน:
แมปเนื้อหาทั้งหมดใน Why EE? IA ในสมุดเนื้อหาระบุความต้องการของผู้ใช้โดยใช้แบบสำรวจเว็บ (ที่มีผู้ตอบแบบสอบถาม 2,500 คน) วิเคราะห์แบบครบวงจร ทำไมต้องเป็น EE?กระแสการเดินทาง เพื่อค้นหาว่าผู้ใช้ไปที่ใดในแค็ตตาล็อก ผู้ใช้ต้องการปัจจุบันทำไม EE? เนื้อหาดูเหมือนจะประชุมประเมินหน้า ลำดับชั้นและพฤติกรรมของผู้ใช้โดยใช้แผนที่กิจกรรมและเดซิเบลใช้ข้อมูล Medallia และ แชทสดเพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้าที่ทำงานร่วมกับเรา ทีมงาน SEO ภายในองค์กรและ เอเจนซี่ SEO ของเราที่จะช่วยให้เราเข้าใจปริมาณการเข้าชมและหน้าใดที่ไม่เกี่ยวข้องที่ใช้เวลาไปกับคู่แข่งและการวิจัยตลาดเพื่อ กำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับ Why EE? ให้เหนือกว่าที่พบกับแบรนด์ การเข้าถึง และการวิจัยผู้ใช้ เพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายทางธุรกิจและผู้ใช้ และวิธีที่หน้าเว็บได้รับการควบคุม ในอดีต เจาะลึกใน การวิจัยและการทดสอบผู้ใช้ ที่ผ่านมา.