NVIDIA มี เปิดตัว AutoDMP (การวางมาโครอัตโนมัติที่ใช้ DREAMPplace) ซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบชิป AutoDMP ใช้ AI เพื่อทำให้การวางมาโคร วงจรรวม (IC) ขนาดใหญ่ที่ใช้กันทั่วไปในหน่วยความจำและอุปกรณ์อะนาล็อกเป็นแบบอัตโนมัติ
การวางมาโครเป็นขั้นตอนสำคัญในการออกแบบชิป เนื่องจากมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานและการใช้พลังงานเป็นอย่างมาก และพื้นที่. AutoDMP สามารถช่วยนักออกแบบชิปในการปรับปรุงตำแหน่งมาโครโดยการตรวจสอบตำแหน่งทางเลือกที่หลากหลายขึ้นโดยอัตโนมัติและปรับตำแหน่งให้เหมาะสมสำหรับปัจจัยต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และพื้นที่
AutoDMP สร้างขึ้นบน DREAMPplace placer ซึ่งเป็น เครื่องมือเร่งด้วย AI สำหรับการจัดวางเซลล์แบบเดิม DREAMPlace ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำให้กระบวนการจัดเรียงเซลล์มาตรฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของวงจรรวม DREAMPplace ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเร็วกว่า placer แบบเดิมอย่างมากในการวางเซลล์ธรรมดา ขณะที่ AutoDMP คาดว่าจะวางมาโครได้เร็วกว่าการวางมาโครทั่วไปมาก
AutoDMP ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา อย่างไรก็ตาม NVIDIA ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถเพิ่มตำแหน่งมาโครได้ถึง 30% AutoDMP คาดว่าจะเปิดให้นักออกแบบชิปใช้งานเร็วๆ นี้
AutoDMP มอบประโยชน์มากมายให้กับนักออกแบบชิป รวมถึง:
ปรับปรุงประสิทธิภาพ: AutoDMP สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพชิปโดยการปรับตำแหน่งมาโครให้เหมาะสม ลดการใช้พลังงาน: ด้วยการปรับตำแหน่งมาโครให้เหมาะสม AutoDMP สามารถช่วยลดการใช้พลังงานของชิปให้เหลือน้อยที่สุด พื้นที่ชิปลดลง: ด้วยการปรับตำแหน่งมาโครให้เหมาะสม AutoDMP สามารถช่วยลดพื้นที่ชิปให้เหลือน้อยที่สุด ปรับปรุงประสิทธิภาพการออกแบบ: ด้วยการทำให้กระบวนการติดตั้งมาโครเป็นแบบอัตโนมัติ AutoDMP สามารถช่วยเหลือนักออกแบบชิปในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบของพวกเขา
AutoDMP เป็นเครื่องมือออกแบบชิปใหม่ที่น่าตื่นเต้นซึ่งคาดว่าจะมีอิทธิพลอย่างมากต่ออุตสาหกรรม AutoDMP คาดว่าจะเปิดให้นักออกแบบชิปเข้าถึงได้ในเร็วๆ นี้ และจะช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของชิป การใช้พลังงาน พื้นที่ และประสิทธิภาพการออกแบบ