ปัญญาประดิษฐ์ เป็นเรื่องปกติมาระยะหนึ่งแล้วใน หลายอุตสาหกรรม รวมถึงการเดินทาง โดยทั่วไปจะเห็นในเทคโนโลยีการคาดการณ์ด้วยอัลกอริทึมที่สรุปตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อส่งออกคำแนะนำ
ในการเดินทาง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะใช้เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับโรงแรม เที่ยวบิน และบริการอื่นๆ โมเดลคาดการณ์ มีประโยชน์สำหรับทั้งผู้ให้บริการด้านการเดินทางและลูกค้าของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาสามารถค้นหาและรวบรวมตัวเลือกที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากทางเลือกจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เวลาและความพยายามน้อยกว่าการดำเนินการด้วยตนเอง
ฮอปเปอร์เป็น ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้ บริษัทใช้ AI เพื่อคาดการณ์ทั้งราคาโรงแรมและราคาตั๋วเครื่องบินโดยป้อนข้อมูลประวัติจำนวนมหาศาลรวมถึงแนวโน้มในปัจจุบันให้กับอัลกอริทึม สิ่งนี้ไม่เพียงทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันเมื่อพูดถึงการเสนอราคาที่ดีที่สุดโดยรวม แต่ยังให้บริการลูกค้าได้ดีอีกด้วย เมื่อคาดการณ์เวลาที่ควรจองเที่ยวบินโดยพิจารณาจากข้อมูลนั้นบวกกับโปรไฟล์การเดินทางที่ไม่ซ้ำกันของลูกค้า Hopper สามารถบอกนักท่องเที่ยวได้อย่างแม่นยำว่าควรจองเที่ยวบินเมื่อใดเพื่อประหยัดเงินให้ได้มากที่สุด
อย่างไรก็ตาม AI เชิงกำเนิดนั้นแตกต่างออกไป และกำลังเพิ่มจำนวนภาคส่วนที่ทำงาน การทำซ้ำของปัญญาประดิษฐ์ที่ใหม่และน่าตื่นเต้นนี้มีศักยภาพที่จะทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นสำหรับการเดินทางนอกเหนือจากที่มีอยู่ในปัจจุบัน ไม่เพียงอัปเกรดประสบการณ์ไคลเอ็นต์โดยรวม แต่ยังยกระดับไปอีกขั้นด้วยการวิเคราะห์เนื้อหาที่มีอยู่และสร้างสิ่งที่ไม่ซ้ำใคร
แม้ว่าจะเป็นความจริงที่ AI เชิงสร้างสรรค์ยังคงใช้ ข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากสำหรับเอาต์พุต สิ่งที่น่าสนใจคือสามารถแยกตัวเองออกจาก AI เชิงคาดการณ์ธรรมดา ในการเดินทาง นั่นหมายถึงสถานการณ์ที่ AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการเดินทางจำนวนมหาศาล และด้วยการเข้าถึงรายการสินค้าคงคลังและเนื้อหาที่หลากหลายที่สุดที่มีให้จากซัพพลายเออร์ด้านการท่องเที่ยว ก็จะสามารถตอบสนองต่อคำขอเฉพาะของนักเดินทางได้ ด้วยผลิตภัณฑ์และเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัว
นี่คือการพัฒนาที่ปฏิวัติวงการและน่าตื่นเต้นอย่างแท้จริงสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงค่อนข้างช้ามานานหลายทศวรรษ ไม่เพียงแต่จะดีกว่าสำหรับลูกค้าเท่านั้น แต่การวิจัยแสดงให้เห็นว่าบริษัทที่หันมาใช้ AI อย่างสม่ำเสมอมีเมตริกทางการเงินที่ดีกว่าและมองเห็นได้ถึง รายได้เพิ่มขึ้น 50%
นักท่องเที่ยวได้รับการสนับสนุนลูกค้าที่ดีขึ้นจากแชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์
ผู้เล่นในอุตสาหกรรมที่ก่อตั้งแล้วกำลังหันมาใช้ AI เชิงกำเนิดเพื่อช่วยสร้างโซลูชันการแชทบริการลูกค้าที่ดีขึ้น รวมถึงการสนับสนุนลูกค้าในการแก้ปัญหาและโปรแกรมความภักดี โดยทั่วไปอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวดำเนินการด้วยอัตรากำไรขั้นต้นที่เบาบาง และบ่อยครั้งหมายความว่าการสนับสนุนจากมนุษย์ แม้ว่าจะเป็นที่ต้องการของลูกค้า แต่ก็อาจไม่ยั่งยืน การศึกษาพบว่าการผสานรวม AI เข้ากับการสนับสนุนลูกค้าช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาของ ถึง 80% ของปัญหาด้วยการโต้ตอบเพียงครั้งเดียว ลดความเครียดของคนงาน และสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้า
บางบริษัทเช่น WestJet ใช้แชทบ็อตบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อ แยกวิเคราะห์คำขอทั่วไปและตัดสินใจว่าเมื่อใดควรให้ตัวแทนที่เป็นมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง ถึงกระนั้น เราก็สามารถคาดหวังได้ว่าจะเห็นการยอมรับอย่างแพร่หลายมากขึ้น เนื่องจาก AI เชิงกำเนิดยังคงก้าวหน้าต่อไป นอกจากนี้ยังหมายความว่าแชทบอทที่มีอยู่จะได้รับการอัปเกรด ทำให้นักท่องเที่ยวได้รับประสบการณ์ที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นและเป็นส่วนตัว
Navan ซึ่งเดิมคือ TripActions ยังใช้ generative AI ด้วยแชทบอท Ava ซึ่งช่วยผู้จัดการท่องเที่ยวในการจองการเดินทาง บริษัทใช้เทคโนโลยีเดียวกันนี้ในการเขียน ทดสอบ ปรับแต่ง และดีบักโค้ดเพื่อปรับปรุง Ava อย่างต่อเนื่อง ทำให้นำหน้าคู่แข่ง ในทางกลับกัน บริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมมักพึ่งพาทีมนักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ซึ่งมีข้อจำกัดในการทำงานมากน้อยเพียงใดและเร็วเพียงใด ส่งผลให้การปรับใช้คุณลักษณะใหม่ๆ ช้าลง
Generative AI เสนอการเดินทางที่สร้างขึ้นอย่างมีเอกลักษณ์
อินเทอร์เน็ตเป็นขุมทรัพย์แห่งโอกาสในการเดินทาง ไม่ว่าคุณกำลังมองหาจุดหมายปลายทาง สถานที่ท่องเที่ยว การผจญภัยครั้งใหม่ ข้อเสนอที่ดีเยี่ยม หรือที่พัก เนื้อหาที่มีอยู่มากมายล้นหลาม แม้ว่าที่ปรึกษาด้านการเดินทางที่ยอดเยี่ยมสามารถช่วยคุณจัดการกับปัญหาต่างๆ ได้ แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่เก่งที่สุดก็อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแยกวิเคราะห์ขั้นตอนทั้งหมดเพื่อจองการเดินทางที่สมบูรณ์แบบของคุณ
ด้วย AI เชิงกำเนิด บริษัทท่องเที่ยวจะสามารถให้บริการที่ไม่เหมือนใคร ทริปส่วนตัวตามการสนทนาของแชทบอท เช่น คำตอบที่คุณให้กับตัวแทนท่องเที่ยว ก่อนการพัฒนานี้ อินเตอร์เฟสแชทบอทออนไลน์พยายามตอบคำถามพื้นฐาน ด้วยการใช้ generative AI และอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดมากขึ้น ลูกค้าจะได้รับผลลัพธ์การเดินทางที่ครอบคลุมและไม่เหมือนใคร เกือบจะเหมือนกับการแสดงตัวอย่างเต็มรูปแบบของการเดินทาง อาจมีเนื้อหาวิดีโอในบางจุดด้วยซ้ำ
ยุคของ Generative AI ใน Travel Headed อยู่ที่ไหน
ส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุดของการนำปัญญาประดิษฐ์ใหม่นี้มาใช้คือเรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ AI แบบกำเนิด ตามข้อมูลของ Accenture มีบริษัทท่องเที่ยวเพียง 13% เท่านั้นที่ทุ่มเททรัพยากรให้ AI มากเพียงพอเพื่อใช้ความสามารถอย่างเต็มที่ สิ่งที่เราเห็นในตอนนี้เป็นเพียงรอยขีดเล็กๆ น้อยๆ ของสิ่งที่ในที่สุดจะสามารถทำได้สำหรับอุตสาหกรรมนี้
ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีการเดินทางกำลังเปิดรับเทคโนโลยีในอัตราที่น่าอัศจรรย์ Expedia และ Kayak เป็นรายแรกที่ผสานรวม Chatbot ChatGPT ของ Open AI พวกเขาพัฒนาปลั๊กอินที่อนุญาตให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม สนทนาอย่างเป็นธรรมชาติกับเครื่องมือค้นหา เข้าถึงรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับเที่ยวบิน ที่พัก และประสบการณ์ และจองการเดินทางโดยตรงผ่านเว็บไซต์ Expedia และ Kayak การทดลองเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ยังมีอีกมาก ดังนั้นนี่จึงเป็นการผจญภัยครั้งใหม่สำหรับนักเดินทางและตัวแทนการท่องเที่ยว
เราคาดหวังได้ว่าบริษัทใหม่ๆ จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้อย่างเต็มที่ เนื่องจากมีความคล่องตัวมากพอที่จะ ทดลองและผลักดันขอบเขตของกระบวนการที่จัดตั้งขึ้น การศึกษาของ Accenture ฉบับเดียวกันระบุว่าเราคาดว่าจะเห็นจำนวนบริษัทที่ติดตาม AI ขั้นสูงอย่างจริงจัง เพิ่มเป็นสองเท่าภายในปี 2024 รูปแบบธุรกิจใหม่และผลิตภัณฑ์ที่สดใหม่จะครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การได้ลูกค้าใหม่ไปจนถึงเครื่องมือค้นหาที่ล้ำสมัยและผู้ช่วย AI ที่สามารถช่วยนักท่องเที่ยวจองการเดินทางที่ไม่เหมือนใครตั้งแต่ต้นจนจบ
ช่วงเวลาในประวัติศาสตร์นี้ชวนให้นึกถึง ยุคแรกๆ ของอุตสาหกรรม เมื่ออนาคตยังเปิดกว้าง และใครก็ตามก็สามารถกลายเป็นชื่อใหญ่คนต่อไปได้ เราอาจได้เห็นยูนิคอร์นตัวใหม่หรือสิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นในอนาคต เราอยู่ท่ามกลางการปฏิวัติทางเทคนิคครั้งที่สามของการเดินทาง และเราน่าจะได้เห็นนวัตกรรมที่ยังไม่มีใครกล้าฝันถึง