มนุษย์เอาชนะ AI อันดับสูงสุดที่ Go (ด้วยความช่วยเหลือจาก AI อื่น)

ผู้เล่น Go สมัครเล่นได้เอาชนะระบบ AI อันดับต้น ๆ ในเกม Go.

Kellin Pelrine ผู้เล่นที่อยู่ต่ำกว่าการจัดอันดับ Go สมัครเล่น 1 ระดับ เอาชนะ KataGo หนึ่งในระบบ Go AI ชั้นนำของโลก 14-1 ใช่ เขาชนะ 14 เกมจาก 15 เกม

แม้ว่าเขาจะทำแบบนี้กับ ของเขาเองโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจากคอมพิวเตอร์โดยตรง เขาใช้กลวิธีที่แนะนำโดยโปรแกรม AI

โปรแกรมนี้ออกแบบโดยบริษัทวิจัยในแคลิฟอร์เนียชื่อ FAR AI เล่นเกมกว่าล้านเกมกับ KataGo และ ประสบความสำเร็จในการหา”จุดประกาย”ที่มนุษย์สามารถใช้ประโยชน์ได้

สำหรับผู้ที่ไม่ได้ฝึกหัด โกะเป็นเกมจีนโบราณที่เล่นบนตารางขนาด 19×19 ซึ่งผู้เล่นจะวางหินขาวดำสลับกัน เพื่อล้อมก้อนหินของคู่ต่อสู้และปิดล้อมให้ได้พื้นที่มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

เนื่องจากวิธีการเล่นเกม ชาวจีนเรียกว่า”围棋”ซึ่งแปลว่าเกมกระดานล้อม

แม้จะมีกฎที่ค่อนข้างง่าย แต่ Go นั้นซับซ้อนมาก ซึ่งแตกต่างจากหมากรุก การผสมผสานจำนวนมากทำให้ระบบ AI ประเมินการเคลื่อนไหวในอนาคตทั้งหมดไม่ได้

Pelrine ใช้จุดอ่อนนี้เพื่อเอาชนะ KataGo โดยทำการเคลื่อนไหวล่อในมุมอื่นๆ ของกระดานในขณะที่เขาค่อยๆ ร้อยหินเป็นวงขนาดใหญ่เข้าด้วยกันเพื่อโอบล้อมก้อนหินของคู่ต่อสู้

จากข้อมูลของ Pelrine กลยุทธ์นี้ค่อนข้างจะง่ายต่อการมองเห็น แต่ KataGo ไม่ได้สังเกตเห็นช่องโหว่นี้เลย แม้ว่าการปิดล้อมเกือบจะเสร็จสมบูรณ์แล้วก็ตาม

ชัยชนะครั้งนี้เน้นให้เห็นถึงข้อบกพร่องพื้นฐานในระบบ AI ส่วนใหญ่ ซึ่งพวกเขาสามารถเข้าใจได้เฉพาะสถานการณ์ที่พวกเขาเผชิญอยู่ และมักไม่สามารถสรุปและมองเห็นรูปแบบในแบบที่มนุษย์อาจทำได้ หาง่าย

ที่มา: Financial Times

By Henry Taylor

ฉันทำงานเป็นนักพัฒนาส่วนหลัง พวกคุณบางคนอาจเคยเห็นฉันที่การประชุมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้ทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์ส