โพสต์นี้อาจมีลิงก์ชำระเงินไปยังคำแนะนำส่วนตัวของฉันซึ่งช่วยสนับสนุนเว็บไซต์!
Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงที่มีไวยากรณ์ที่ใช้งานง่ายและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
ไม่แปลกใจเลยที่มันกลายเป็นหนึ่งในภาษาเขียนโค้ดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน ดังนั้นการมี ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Python ที่ทำงานร่วมกับ Python ได้ดีจึงเป็นเรื่องสำคัญ
มาดู 5 ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดที่ใช้งานได้ดีเยี่ยมกับ Python!
ฐานข้อมูลที่ดีที่สุด 5 อันดับสำหรับ Python คืออะไร
นี่คือ 5 ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Python ที่ทำงานได้ดีที่สุด ในปี 2023:
MySQLMongoDBPostgreSQLSQLiteRedis
อ่านต่อเพื่อดูว่าแต่ละวิธีทำงานได้ดีกับ Python อย่างไร
1. MySQL
ภาพรวม:
MySQL คือ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สซึ่งทำงานได้ดีกับ Python
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของตาราง ซึ่งสามารถเชื่อมโยงถึงกันเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ได้
ฐานข้อมูล MySQL เป็นที่นิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ และโครงการขนาดใหญ่อื่นๆ
เมื่อใช้ Python เพื่อเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูล คุณจะต้องใช้ฐานข้อมูลที่มี ไลบรารี Python SQL ที่มีให้เลือกมากมาย
ในกรณีนี้ MySQL มีให้เลือกไม่กี่แบบ:
mysqlclientmysql-connector-pythonPyMySQL
ตัวเชื่อมต่อเหล่านี้ทำให้คุณสามารถเขียนคำสั่ง SQL ภายในโค้ด Python ของคุณ. สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากคำสั่งการสืบค้นข้อมูลสามารถฝังอยู่ในสคริปต์ Python ของคุณเพื่อล้างข้อมูลได้
ข้อดี:
ใช้งานง่ายและเข้าใจ มีแพ็คเกจต่างๆ เพื่อเข้าถึง MySQL ผ่าน Python เช่น mysqlclient, mysql-connector-python และ PyMySQLนำเสนอประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด และความน่าเชื่อถือ มีคุณลักษณะที่หลากหลายสำหรับการจัดเก็บข้อมูล การสำรองข้อมูล การกู้คืน การจำลองแบบ และการรักษาความปลอดภัย
ตัวอย่าง:
สามารถใช้ MySQL ได้ ร่วมกับ Python ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น:
การพัฒนาเว็บการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล Business Intelligence
2. MongoDB
ภาพรวม:
MongoDB คือ ระบบฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสารเหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก
ใช้โครงสร้างคล้าย JSON ที่เรียกว่า BSON เพื่อจัดเก็บข้อมูลแทนการมีฟังก์ชันฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทำงานกับ ข้อมูล
เมื่อใช้ Python คุณจะสามารถเข้าถึง MongoDB ผ่านไลบรารี pymongo ซึ่งช่วยให้โค้ด Python ของคุณสามารถอ่านและเขียนข้อมูลจาก MongoDB ได้
ข้อดี:
ใช้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบอิงเอกสารที่ยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพสูงสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผสานรวมกับ Python อย่างสมบูรณ์ผ่าน pymongo ไลบรารี ทำให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับ MongoDB ได้โดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาใหม่
ตัวอย่าง:
MongoDB สามารถใช้ร่วมกับ Python เพื่อเก็บข้อมูลจำนวนมากในแอปพลิเคชัน เช่น:
เนื้อหา ระบบการจัดการการวิเคราะห์ตามเวลาจริงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
3. PostgreSQL
ภาพรวม:
PostgreSQL คือ ซอฟต์แวร์ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงวัตถุแบบโอเพ่นซอร์สเหมาะที่สุดสำหรับเว็บแอปพลิเคชันและการวิเคราะห์ข้อมูล
มีคุณลักษณะหลากหลายที่ช่วยให้ทำงานกับ Python ได้ดีเยี่ยม เช่น การรองรับภาษาขั้นตอน ทริกเกอร์ โพรซีเดอร์ที่เก็บไว้ ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนด และมุมมอง
ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานในวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์
นักพัฒนา Python สามารถเข้าถึง PostgreSQL ผ่านไลบรารี psycopg2
ข้อดี:
รองรับประเภทข้อมูลหลายประเภทและการดำเนินการฐานข้อมูลขั้นสูง เช่น การรวมและการทำธุรกรรม มีคุณลักษณะมากมายสำหรับการรักษาความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด การทำงานพร้อมกัน และความน่าเชื่อถือ รวมเข้ากับ Python ได้อย่างง่ายดายผ่านไลบรารี psycopg2
ตัวอย่าง:
PostgreSQL สามารถใช้ร่วมกับ Python ได้หลายวิธี เช่น:
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ข่าวกรองธุรกิจ แอปพลิเคชัน
4. SQLite
ภาพรวม:
SQLite เป็นซอฟต์แวร์ระบบจัดการฐานข้อมูล SQL เชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สที่รู้จักกันเป็นอย่างดีในเรื่องความเรียบง่ายและน้ำหนักเบา
เป็นซอฟต์แวร์ที่มีน้ำหนักเบาและมีทุกอย่างในตัวซึ่งไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์หรือการตั้งค่าที่ซับซ้อนอื่นๆ
p>
สิ่งนี้ทำให้ดีสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก เช่น เว็บแอปหรือแอปพลิเคชันมือถือ
ผู้ใช้ Python มักจะใช้ SQLite กับ Jupyter Notebooks เนื่องจากการผสานรวมที่ราบรื่น ไลบรารี Python SQL ที่ดีที่สุดที่จะใช้สำหรับสิ่งนี้คือ SQLite3
คุณยังสามารถเขียนแบบสอบถาม SQL จากภายในบล็อกโค้ด Python ได้อีกด้วย
ข้อดี:
น้ำหนักเบาและทำงานได้เอง ที่มีอยู่โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ที่ซับซ้อนประสิทธิภาพรวดเร็วและเชื่อถือได้ด้วยชุดข้อมูลขนาดเล็ก ใช้งานง่ายด้วย Python ผ่านไลบรารี sqlite3
ตัวอย่าง:
ฐานข้อมูล SQLite สามารถใช้ร่วมกับ Python ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เช่น:
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน
เนื่องจากฐานข้อมูล SQLite มีน้ำหนักเบา จึงอาจดีที่สุดสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก เช่น เว็บแอปหรือแอปพลิเคชันมือถือ
5. Redis
ภาพรวม:
Redis เป็นที่เก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้โดยทั่วไปกับ Python
เหมาะที่สุดสำหรับการแคช คิวการส่งข้อความ และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์
เก็บข้อมูลในรูปแบบคู่คีย์-ค่า และรองรับข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น สตริง แฮช รายการ และชุด
โดยทั่วไป Redis ใช้กับ Python ผ่าน ไลบรารี redis-py
ซึ่งช่วยให้คุณจัดเก็บและดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ข้อมูลจาก Redis โดยใช้ Python
ข้อดี:
ความเร็วและประสิทธิภาพที่สูงเนื่องจากโครงสร้างหน่วยเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ความเข้ากันได้กับข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น สตริง แฮช รายการ และชุดที่ผสานรวมกับ Python ผ่าน ไลบรารี redis-py
ตัวอย่าง:
Redis สามารถใช้ร่วมกับ Python ในแอปพลิเคชันต่างๆ ns เช่น:
การแคชข้อมูลจากคำขอเว็บการจัดเก็บเซสชันของผู้ใช้ในเว็บแอปพลิเคชันการสร้างคิวข้อความสำหรับงานประมวลผล
คำถามที่เกี่ยวข้อง
ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับ Python
MySQL ดีที่สุดสำหรับ Python เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส เชื่อถือได้ และแข็งแกร่งซึ่งใช้ในแอปพลิเคชันจำนวนมาก มีฟีเจอร์มากมายสำหรับความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัย นอกจากนี้ยังสามารถรวมเข้ากับ Python ได้อย่างง่ายดายผ่านไลบรารีตัวเชื่อมต่อ
ฐานข้อมูลใดบ้างที่รองรับ Python
ฐานข้อมูลยอดนิยมที่รองรับ Python ได้แก่ MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ SQLite คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลเหล่านี้ได้ผ่านไลบรารี Python SQL ที่เกี่ยวข้อง
นอกจากนี้ ระบบฐานข้อมูลอื่นๆ จำนวนมากยังมีไดรเวอร์หรือโมดูลที่ให้คุณใช้กับ Python ได้
MySQL ดีสำหรับ Python หรือไม่ ?
MySQL นั้นดีสำหรับ Python เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส เชื่อถือได้ และแข็งแกร่งในหลายๆ แอปพลิเคชัน
Python ใช้กับ SQL ได้ดีไหม
ใช่ Python และ SQL ใช้งานร่วมกันได้ Python สามารถใช้เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลต่างๆ เช่น MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ SQLite ผ่านไลบรารี Python SQL ที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ระบบฐานข้อมูลอื่นๆ จำนวนมากมีไดรเวอร์หรือโมดูลที่ให้คุณใช้กับ Python ได้
SQL หรือ pandas ดีกว่าไหม
SQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่อทำงานกับข้อมูลแบบตาราง เช่น ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง
Pandas เหมาะที่สุดสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การรวมหรือรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
ท้ายที่สุด ตัวเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ
ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บ Python
ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บ Python คือ PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงวัตถุแบบโอเพ่นซอร์สที่มีความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังสามารถรวมเข้ากับ Python ได้อย่างง่ายดายผ่านไลบรารี Psycopg2
ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง Python
ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง Python คือ MySQL MySQL มีไลบรารี SQL มากมายสำหรับฝังลงในโค้ด Python ซึ่งช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถผสานรวมกับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไปใน Python ได้อย่างดี
ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับ Python ที่มี Flask
ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Python ที่มี Flask คือ SQLite. เป็นฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งสามารถรวมเข้ากับเว็บแอปพลิเคชันที่สร้างด้วยเฟรมเวิร์ก Flask ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ยังมีประสิทธิภาพที่ดีเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลอื่นๆ
สามารถใช้ Neo4j กับ Python ได้หรือไม่
ได้ Neo4j สามารถใช้กับ Python ได้ เป็นฐานข้อมูลกราฟ NoSQL ที่มีไลบรารีฐานข้อมูลกราฟ Py2Neo ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงและจัดการฐานข้อมูล Neo4j จาก แอปพลิเคชัน Python
ข้อคิดสุดท้าย
Python สามารถใช้กับฐานข้อมูลต่างๆ ได้หลากหลาย ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Python จะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะและกรณีการใช้งาน
ตัวเลือกยอดนิยม ได้แก่ MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis และ SQLite ฐานข้อมูลเหล่านี้แต่ละรายการมีข้อดี เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และการผสานรวมที่ง่ายดายกับ Python
ท้ายที่สุดแล้ว ตัวเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับ Python จะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันเฉพาะ อย่าลืมศึกษาแต่ละตัวเลือกเพื่อดูว่าตัวเลือกใดดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ
ฉันหวังว่าบทความนี้จะช่วยคุณในการค้นคว้าฐานข้อมูล Python ของคุณ!