Intel ร่วมมือกับ Daedalean สตาร์ทอัพสัญชาติสวิสที่สร้างโซลูชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับอุตสาหกรรมการบิน เอกสารไวท์เปเปอร์ฉบับล่าสุดของพวกเขานำเสนอการออกแบบอ้างอิงสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ทำหน้าที่เป็นนักบินที่ไม่ต้องหันเหความสนใจ และผ่านการรับรอง หมายความว่าเป็นไปตามการทดสอบตามกฎระเบียบ ด้วยการเผยแพร่เอกสารไวท์เปเปอร์นี้ Daedalean และ Intel หวังว่าจะให้คำแนะนำสำหรับบริษัทอื่นๆ ที่ต้องการรวมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และแอปพลิเคชันที่เรียนรู้ด้วยเครื่องที่ผ่านการรับรองเข้ากับเครื่องบินของตน
Debra Aubrey เป็นฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค ผู้จัดการที่ Intel Corporation
“อุตสาหกรรมการบินยังคงต้องการก้าวแรกสู่อนาคตด้วยอุปกรณ์คำนวณแบบฝังตัวแบบหลายทิศทาง: สถาปัตยกรรมอ้างอิง หรือรายการข้อกำหนดเฉพาะเพื่อสร้างประเภทคอมพิวเตอร์ที่เหมาะสม” เธอกล่าว “สถาปัตยกรรมอ้างอิงครอบคลุมข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ซอฟต์แวร์ระดับต่ำและระดับสูง และโซลูชันซิลิกอนสำหรับแอปพลิเคชันที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง หน่วยงานกำกับดูแลจำเป็นต้องตรวจสอบสถาปัตยกรรมอ้างอิงเพื่อรับรองว่าจะสร้างพฤติกรรมที่ปลอดภัยและคาดการณ์ได้บนท้องฟ้า”
Daedalean กำลังทำงานกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับคอมพิวเตอร์ที่สามารถดำเนินการได้ พวกเขาทดสอบสถาปัตยกรรมอ้างอิงในห้องปฏิบัติการและบนเครื่องบินบนเครื่องบินเพื่อพัฒนาข่าวกรองสถานการณ์ ความสามารถของแอปพลิเคชันที่เรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อทำนายและตอบสนองต่อเหตุการณ์ในอนาคต เพื่อให้เวลาออกสู่ตลาดเร็วขึ้นสำหรับบริษัทที่สนใจแอปพลิเคชันของพวกเขา Daedalean ร่วมมือกับ Intel ซึ่งเป็นผู้จัดหาซิลิคอนเพื่อผลิตแอปพลิเคชันเหล่านี้ ทั้งสองบริษัทร่วมมือกันสร้างสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ช่วยเร่งเวลาในการออกสู่ตลาด ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถผสานรวมคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ด้วยเครื่องเข้ากับห้องควบคุมของตนได้เร็วขึ้น
เอกสารไวท์เปเปอร์แสดงสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ฝังตัวที่ผ่านการรับรอง รวมถึงความท้าทายของการใช้ Software Assurance กับอุปกรณ์ที่เรียนรู้ด้วยเครื่อง ระบบ Visual Awareness ที่พวกเขาใช้ และบทบาทปัจจุบันและอนาคตของ Embedded Computing ในอุตสาหกรรม รายงานยังพิจารณาข้อกำหนดด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เพื่อให้แน่ใจว่าระบบการบินมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
ตามคำแถลงของ Intel และ Daedalean สถาปัตยกรรมอ้างอิง “สามารถลดเวลาออกสู่ตลาดได้อย่างมากสำหรับบริษัทที่สนใจรวมเอาสิ่งที่ พวกเขาได้สร้างหน่วยสืบราชการลับตามสถานการณ์ ซึ่งเป็นความสามารถที่ไม่เพียงเข้าใจและเข้าใจสภาพแวดล้อมและสถานการณ์ปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์และตอบสนองต่อสถานการณ์ในอนาคตด้วยในห้องนักบิน”
ดร. Niels Haandbaek เป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมของ Daedalean
“นี่เป็นเอกสารฉบับแรกที่นำเสนอตัวอย่างการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงและให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีจัดการกับความท้าทายของการนำแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ในระบบฝังตัวที่คุ้มค่า โดยทั่วไป: วิธีตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบที่ใช้ ML ของคุณสามารถตอบสนองข้อกำหนดด้านการคำนวณ ข้อกำหนดการรับรอง และข้อจำกัดด้านขนาด น้ำหนัก และพลังงาน (SWaP) ได้พร้อมกัน แนวทางที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้กำลังผลักดันความต้องการของอุตสาหกรรมการบินสำหรับคอมพิวเตอร์ฝังตัวประสิทธิภาพสูง” เขากล่าว
เอกสารไวท์เปเปอร์นี้สามารถช่วยนำพลังของ AI มาสู่ระบบการบิน เป็นเอกสารฉบับแรกที่นำเสนอตัวอย่างการทำงานของระบบแมชชีนเลิร์นนิงและให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเอาชนะความท้าทายของแอปพลิเคชัน คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้และข้อค้นพบในรายงานฉบับใหม่สามารถผลักดันความต้องการของอุตสาหกรรมสำหรับการประมวลผลแบบเอ็มเบ็ดเด็ดประสิทธิภาพสูง ตัวอย่างพื้นฐานในโลกแห่งความเป็นจริงนี้มีศักยภาพในการสร้างคลื่นลูกใหม่ของแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิ่งที่คู่ควร
คุณสามารถดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์ ที่นี่