Generative AI ได้รับความสนใจเมื่อเร็วๆ นี้จากความแปลกใหม่ การใช้งานที่ไม่ซ้ำใคร และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับโลกธุรกิจ
แต่เช่นเดียวกับสิ่งประดิษฐ์ใหม่อื่นๆ มีความสับสนเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นจริงและสิ่งที่สามารถทำได้ ทำ. เราได้พูดคุยกับ Scott Varho หัวหน้าผู้เผยแพร่ศาสนาของ 3Pillar ซึ่งให้เหตุผลว่าบริษัทต่างๆ ไม่ควรรีบนำ AI กำเนิดมาใช้ โดยไม่ได้คำนึงถึงความต้องการและมูลค่าที่อาจเกิดขึ้น
BN: เราคงเคยได้ยินคำนี้กันมาบ้าง แต่ AI เชิงกำเนิดคืออะไรกันแน่
SV: Generative AI เป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่สร้าง สุทธิเนื้อหาใหม่ รวมทั้งข้อความ รูปภาพ หรือคำพูด ตัวอย่างเช่น ChatGPT ซึ่งเป็นโมเดลที่โต้ตอบแบบสนทนา สามารถสนทนากับผู้ใช้ได้ สามารถตอบคำถามติดตามผล ยอมรับข้อผิดพลาด ท้าทายผู้ใช้ และระบุคำขอที่ไม่เหมาะสม
จากเพียงแค่การป้อนวลีสั้นๆ AI เชิงกำเนิดอย่าง ChatGPT ก็สามารถสร้างบล็อกโพสต์ทั้งหมด กวีนิพนธ์ เนื้อเพลง รหัส งานศิลปะและอื่น ๆ ก่อนการสร้าง AI เชิงกำเนิด AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถวิเคราะห์หรือดำเนินการกับข้อมูลที่มีอยู่เท่านั้น
BN: สิ่งนี้ให้ประโยชน์อะไรกับธุรกิจบ้าง
SV: นอกเหนือจากการสร้างเนื้อหาใหม่แล้ว AI เชิงกำเนิดยังแสดงศักยภาพสำหรับ:
การสร้างข้อมูล: สร้างข้อมูลสังเคราะห์หรือข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งสามารถฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอื่นๆ หรือทดสอบผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ. การสังเคราะห์ข้อมูล: การไถพรวนผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเน้นรูปแบบที่อาจมีค่า การปรับให้เป็นส่วนตัว: ประสบการณ์ส่วนบุคคลและ/หรือเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ภายในประสบการณ์ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เปิดใช้งานดิจิทัล ระบบอัตโนมัติ: ทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลหรือคำอธิบายประกอบรูปภาพ ซึ่งสามารถประหยัดเวลาและเงินของธุรกิจ
แม้ว่า AI เชิงกำเนิดอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อโลกของธุรกิจ แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าประโยชน์ที่เฉพาะเจาะจงจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับธุรกิจ อุตสาหกรรม และวิธีการใช้เทคโนโลยี สิ่งหนึ่งที่ฉันได้เรียนรู้เกี่ยวกับจิตวิทยาของมนุษย์และข้อมูลก็คือ พวกเขาไม่ชอบที่จะตัดสินใจเป็นผลสืบเนื่องจากข้อมูลที่พวกเขาไม่แน่ใจว่าถูกต้องหรือบอกภาพรวมไม่ได้ ความสงสัยตามธรรมชาติ (และดีต่อสุขภาพ) นี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อพวกเขาไม่เข้าใจว่าข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างไร
BN: ข้อควรพิจารณาหลักในการนำเทคโนโลยีมาใช้คืออะไร/p>
SV: เช่นเดียวกับสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ บริษัทต่างๆ ไม่ควรเร่งรีบนำ AI กำเนิดมาใช้โดยไม่คำนึงถึงความต้องการที่แท้จริงและมูลค่าที่เป็นไปได้ของบริษัท สิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ ได้รับความสนใจและเป็นที่ฮือฮา แต่นวัตกรรมที่แท้จริงคือการทำหรือใช้บางอย่างในรูปแบบใหม่ที่สร้างมูลค่า สิ่งที่อยู่มานานอาจเป็นนวัตกรรมใหม่ (สร้างมูลค่าได้มากกว่า) มากกว่าสิ่งแปลกใหม่ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ด้วยสิ่งประดิษฐ์เช่น ML การสร้างแผนผังการตัดสินใจเป็นทางเลือกที่เร็วกว่าในการผลักดันคำแนะนำผลิตภัณฑ์ และถูกกว่าในการบำรุงรักษา
พูดง่ายๆ ก็คือ บริษัทต่างๆ ไม่สามารถยอมรับสิ่งใหม่ๆ เทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ของเทคโนโลยี เมื่อพิจารณาว่าจะใช้ generative AI หรือไม่ ธุรกิจจำเป็นต้องพิจารณาความต้องการของตลาดเป้าหมายเพื่อค้นหา’สาเหตุ’ที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีนี้ และทดสอบแอปพลิเคชันด้วยวิธีแบบลีนเพื่อทำความเข้าใจศักยภาพและข้อจำกัดของมูลค่าที่แท้จริง มูลค่าควรเป็นดาวเด่นในการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีผลกระทบทางธุรกิจและความก้าวหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
BN: อุตสาหกรรมใดที่น่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI เชิงกำเนิด
SV: หลายสาขาสามารถได้รับประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ในเชิงบวก เนื่องจากสามารถสร้างเนื้อหาและแนวคิดใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมสร้างสรรค์สามารถใช้ generative AI เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับงานศิลปะ ดนตรี และวรรณกรรม การตลาดและการโฆษณาสามารถใช้ความสามารถในการสร้างเนื้อหาสำหรับเอกสารประกอบและแคมเปญ AI กำเนิดยังสามารถช่วยในการพัฒนาแนวคิดและสมมติฐานใหม่ ๆ ซึ่งมีประโยชน์ในด้านการวิจัย
ด้วยความระมัดระวัง AI กำเนิดอาจมีอิทธิพลต่อการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมที่แท้จริงต้องอาศัยความร่วมมือจากช่างฝีมือ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วมีทักษะในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีกลยุทธ์สูง วิจารณญาณที่ดีและการอภิปรายอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนเป็นองค์ประกอบสำคัญในการส่งมอบมูลค่าผลิตภัณฑ์ในระยะสั้นและระยะยาว ซึ่ง AI ในรูปแบบใดๆ ไม่สามารถทำได้
ท้ายที่สุด AI เชิงกำเนิดควรช่วยเหลือมนุษย์และ ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่ใช่เปลี่ยนใหม่ทั้งหมด ควรกำจัดงานที่ซ้ำซากจำเจ แต่ไม่ควรครอบงำการคิดเชิงวิพากษ์ ข้อมูลเชิงลึก และการตัดสินใจ ก่อนที่มันจะทำอะไร AI ควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบและทดสอบคุณค่าของมันในบริบท
BN: คุณคิดว่าเราห่างไกลจากการยอมรับอย่างกว้างขวางแค่ไหน
SV: นี่เป็นคำถาม’ลูกแก้ว’และมีการถกเถียงกันอย่างหนัก หากเราดูเทคโนโลยีอื่นที่มาถึงแล้ว แต่การยอมรับช้ากว่าที่คาดไว้ เราสามารถดูที่ยานยนต์ไร้คนขับได้ เทคโนโลยีนี้มีอายุหลายปีแล้ว แต่กระบวนการปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบและความพยายามที่จะดำเนินการด้านกฎหมายและการเงินที่จำเป็น (เช่น การเคลมประกันสำหรับอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นจากระบบอัตโนมัติ) ใช้เวลานานกว่านั้น เราจะเห็นแรงสองอย่างที่เกิดขึ้นในการนำไปใช้: ความเร่งรีบที่จะอ้างสิทธิ์บางอย่างในขณะที่งานจริงในการส่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้ายังคงดำเนินต่อไป
ฉันได้พูดคุยกับผู้นำของธุรกิจที่’ขับเคลื่อนด้วย AI ลูกค้าของผลิตภัณฑ์กำลังจ่ายเงินอย่างแข็งขัน เมื่อถูกถามว่าพวกเขาได้ประโยชน์จากส่วน AI ของผลิตภัณฑ์เหล่านั้นไปเท่าไร พวกเขายอมรับว่าน้อยมาก เทคโนโลยียังใหม่อยู่ ต้องการการฝึกอบรมจำนวนมาก และทำได้เฉพาะสิ่งที่ออกแบบมาให้เท่านั้น ถึงกระนั้น ChatGPT ก็แสดงให้เห็นว่าสามารถมอบประสบการณ์ทางเลือกในการค้นหาความรู้บนเว็บ ซึ่งเป็นภัยคุกคามที่ Google ให้ความสำคัญเป็นอย่างมาก
ในขณะเดียวกัน เนื้อหาประเภทใดก็ตามที่สร้างโดย AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนตาม เนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์ที่มีสิทธิ์จะถูกท้าทายในเรื่องการแสดงที่มาและค่าลิขสิทธิ์ เมื่อพิจารณาจากปัจจัยเหล่านี้แล้ว ฉันจะบอกว่าเราจะเห็นการอ้างสิทธิ์จำนวนมากว่าใช้ AI (ใช้ประโยชน์จากโฆษณาเกินจริง) ในขณะที่การนำไปใช้จริงยังคงเป็นอุปกรณ์ต่อพ่วงหรือเสริมกับแกนหลักของผลิตภัณฑ์และบริการเหล่านั้น ผู้ที่วิ่งนำหน้าและหาวิธีใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อสร้างมูลค่ามักจะเป็นเป้าหมายการได้มาสำหรับผู้ครอบครองตลาดที่ใหญ่กว่าของตน
หากฉันต้องคาดการณ์ การย้ายไปสู่การนำไปใช้อย่างแพร่หลายยังคงเป็นห้าถึง ห่างหายไปเจ็ดปี หนึ่งในอุปสรรคหลักในการนำไปใช้คือความสามารถในระดับปฏิบัติการและผู้บริหารขององค์กรที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยี
เครดิตรูปภาพ: Peshkova/ ชัตเตอร์