โพสต์นี้อาจมีลิงก์ชำระเงินไปยังคำแนะนำส่วนตัวของฉันซึ่งช่วยสนับสนุนเว็บไซต์!
คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้น จำเป็นต้องมีพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูล!
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะพูดคุยว่าพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร และทำไมคุณถึงต้องมี p>
ฉันจะให้คำแนะนำทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเองและตัวอย่างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ
โปรดอ่านต่อเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม!
พอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
พอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลคือชุดของงาน ทรัพยากร และความสำเร็จที่แสดงทักษะของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งรวมถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่โครงการทางเทคนิคส่วนบุคคลไปจนถึงเอกสารการวิจัย งานนำเสนอ และงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทำไม Data Analyst Portfolio จึงมีความสำคัญ
เมื่อนายจ้าง การว่าจ้างงานนักวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขามองหาคนที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในทักษะทางเทคนิคที่จำเป็น
การมีพอร์ตโฟลิโอของงานก่อนหน้านี้เป็นวิธีที่ง่ายในการแสดงให้ผู้ว่าจ้างเห็นว่าคุณมีทักษะที่จำเป็น
พอร์ตโฟลิโอของนักวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้คุณโดดเด่นกว่าผู้สมัครรายอื่นๆ ด้วยการแสดงผลงานและความสำเร็จที่ไม่เหมือนใครของคุณ
สามารถใช้เพื่อแสดงโครงการที่เน้นการวิเคราะห์ ด้านเทคนิค และความสามารถในการแก้ปัญหา
หากคุณวางแผนที่จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอิสระ ต้องมีพอร์ตโฟลิโอการวิเคราะห์ที่น่าประทับใจเพื่อให้โดดเด่นท่ามกลางการแข่งขันที่สูงชันของผู้ให้บริการ
จะสร้างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างไร
1. ค้นคว้าเกี่ยวกับนักวิเคราะห์ข้อมูล
ค้นคว้าเกี่ยวกับงานที่คุณสมัครและทำความคุ้นเคยกับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าพวกเขากำลังมองหาโครงการข้อมูลประเภทใดและอย่างไร เพื่อแสดงความเชี่ยวชาญของคุณในด้านนั้นให้ดีที่สุด
ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่คุณสามารถค้นคว้าเกี่ยวกับงานนักวิเคราะห์ข้อมูล:
อ่านคำอธิบายงานพูดคุยกับผู้คนที่อยู่ในภาคสนามแล้วสมัครรับข้อมูลจากช่อง YouTube ของนักวิเคราะห์ข้อมูลอ่านสิ่งพิมพ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ บล็อกเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม
2. รวบรวมประสบการณ์
รวบรวมประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องหรือโครงการที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณเคยทำมาในอดีต ซึ่งอาจรวมถึงบทความ แดชบอร์ด งานนำเสนอ และโครงการ
หากคุณเป็นนักเรียนหรือผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ใดๆ มาก่อน คุณสามารถลองสร้างโครงการของคุณเองเพื่อแสดงทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
นอกจากนี้ ให้นึกถึงประสบการณ์ที่ช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น:
การฝึกงานอาสาสมัครการแข่งขันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
คุณควรมองหาโอกาสในการพัฒนาทักษะการสื่อสารระหว่างการฝึกงานด้วยการเข้าร่วมการประชุมโครงการ
3. สร้างแพลตฟอร์มพอร์ตโฟลิโอออนไลน์
ถัดไป สร้างพอร์ตโฟลิโอออนไลน์หรือเว็บไซต์ที่แสดงผลงานของคุณอย่างเป็นระเบียบ
แพลตฟอร์มทั่วไปบางส่วนสำหรับโฮสต์พอร์ตโฟลิโอเว็บไซต์ของคุณ ได้แก่:
WordPressSquarespaceWix
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใส่หน้าโปรไฟล์มืออาชีพพร้อมข้อมูลติดต่อของคุณและข้อมูลสรุปสั้นๆ เกี่ยวกับตัวคุณและทักษะของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล
4. เพิ่มและนำเสนองานของคุณ
เริ่มเพิ่มเนื้อหาในพอร์ตโฟลิโอของคุณโดยแสดงผลงานและความสำเร็จของคุณที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
รวมรายงาน แดชบอร์ด รายงาน หรืองานนำเสนอที่คุณสร้างเป็น รวมถึงโครงการวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ ที่คุณทำเสร็จแล้ว
สำหรับโครงการทางเทคนิคของคุณ ให้ใส่บล็อกโพสต์สั้นๆ เพื่ออธิบายให้ผู้ว่าจ้างทราบถึงทักษะและเทคนิคที่สำคัญที่คุณได้เรียนรู้
ทุกข้อมูลที่น่าประทับใจ พอร์ตโฟลิโอของนักวิเคราะห์จะรวมบางโปรเจ็กต์ที่แสดงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปเป็นอย่างน้อย
อย่าลืมรวมโปรเจ็กต์ที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้:
PythonSQLExcelTableau (เหมาะสำหรับการแสดงทักษะการสร้างภาพข้อมูล)Power BI
หากคุณเคยทำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาแล้ว ให้รวมโครงการนั้นไว้ในโครงการของคุณ เนื่องจากนักวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่จำเป็นต้องรู้การเรียนรู้ของเครื่องในการทำงาน
5. รวมไซต์ผลงานทางเทคนิคภายนอก
คุณจะต้องเพิ่มลิงก์ไปยังไซต์ภายนอกที่สามารถแสดงผลงานทางเทคนิคของคุณได้ดีขึ้นเช่นกัน!
ไซต์ทั่วไปบางไซต์เพื่อแสดง Python, R และ โค้ด SQL ได้แก่ GitHub, Kaggle หรือ StackOverflow
หากต้องการสร้างพอร์ตโฟลิโอการวิเคราะห์ข้อมูลที่ชนะ คุณจะต้องเน้นที่ภาพ แดชบอร์ดและแผนภูมิที่สร้างจากโครงการพอร์ตโฟลิโอของคุณสามารถสร้างผลกระทบทางสายตาที่ยั่งยืนสำหรับผู้จัดการการจ้างงาน
หากคุณเก่งเรื่อง Tableau อย่าลืมแสดงแดชบอร์ดของคุณบน Tableau สาธารณะเพื่อให้นายจ้างสามารถดูได้
6. แชร์พอร์ตโฟลิโอของคุณและสร้างสถานะออนไลน์ของคุณ
ขั้นตอนสุดท้ายคือการโปรโมตพอร์ตโฟลิโอของคุณบนโซเชียลมีเดียเพื่อเพิ่มการมองเห็นและเข้าถึงผู้ที่อาจเป็นนายจ้าง
นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดที่ข้อมูลจำนวนมาก ขาดพอร์ตโฟลิโอการวิเคราะห์
เนื่องจากเครือข่ายของคุณเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการว่าจ้าง การสร้างตัวตนออนไลน์ในโซเชียลมีเดียสามารถดึงดูดสายตาได้มากขึ้นในพอร์ตโฟลิโอของคุณ
สถานที่ดีๆ บางส่วนที่ควรแบ่งปัน พอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลประกอบด้วย:
TwitterLinkedIn
นี่คือขั้นตอนพื้นฐานที่คุณสามารถทำได้เพื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความพยายามเพียงเล็กน้อย คุณจะสามารถสร้างพอร์ตโฟลิโอที่น่าประทับใจซึ่งแสดงทักษะของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล และช่วยให้คุณได้งานในฝัน
ตัวอย่างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลมีอะไรบ้าง ?
นี่คือผลงานอ้างอิงที่ยอดเยี่ยมจาก Annie จาก Annie’s Analytics! แอนนี่เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดจากการแบ่งปันเส้นทางของเธอในการได้งานเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล
ปัจจุบันพอร์ตโฟลิโอของเธอโฮสต์บน Wix ซึ่งให้บริการเว็บโฮสติ้งฟรี ตัวเลือกฟรีนี้เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้นและนักเรียน
2. Luke Barousse
ถัดไป เรามีพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งจาก Luke ซึ่งเป็นผู้ใช้ YouTube เชิงวิเคราะห์ยอดนิยม สิ่งที่ฉันชอบเกี่ยวกับไซต์ของเขาคือการกล่าวถึงโครงการส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องซึ่งเขาทำ ตลอดจนการเน้นทักษะของเขา
3. Austin Chia
สุดท้าย คุณสามารถดูพอร์ตโฟลิโอส่วนตัวของฉันได้ด้วย!
ลองดูถ้าคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเส้นทางการวิเคราะห์ข้อมูลของฉัน
ต่อไปนี้คือพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ที่คุณสามารถดูได้:
คำถามที่เกี่ยวข้อง
นักวิเคราะห์ข้อมูลมีพอร์ตโฟลิโอหรือไม่
ใช่ นักวิเคราะห์ข้อมูล มีพอร์ตการลงทุน พอร์ตโฟลิโอเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในการแสดงทักษะทางเทคนิคและความสำเร็จในสายงาน นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับนายจ้างในการทำความเข้าใจว่าผู้สมัครที่มีศักยภาพสามารถทำอะไรได้บ้าง
ฉันควรรวมอะไรไว้ในพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลของฉัน
เมื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวมประสบการณ์งานก่อนหน้านี้ และโครงการที่แสดงทักษะทางเทคนิคและความรู้ของคุณในอัลกอริทึม เครื่องมือ และซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูล
ตัวอย่างเหล่านี้ได้แก่ Python, SQL, Excel, Tableau, Power BI ฯลฯ
นอกจากนี้ คุณยังสามารถรวมลิงก์ภายนอกไปยังไซต์ที่แสดงผลงานของคุณ เช่น GitHub หรือ Kaggle
สุดท้าย อย่าลืมแบ่งปันผลงานของคุณบนโซเชียลมีเดีย เพื่อเพิ่มการมองเห็นและเข้าถึงผู้ที่อาจเป็นนายจ้าง
นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องรู้การเข้ารหัสหรือไม่
นักวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องรู้การเข้ารหัส เพื่อให้เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ จำเป็นต้องมีความรู้ด้านภาษาเขียนโค้ด เช่น Python, R, Java หรือ SQL นอกจากนี้ การมีประสบการณ์กับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม เช่น Excel และ Tableau ยังเป็นประโยชน์ในด้านนี้อีกด้วย
นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำเงินได้ 100,000 ต่อปีหรือไม่
ใช่ เป็นไปได้ สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างรายได้ 100,000 ต่อปี นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์สูงและได้รับการรับรองสามารถรับเงินเดือนสูงถึงหกหลัก ขึ้นอยู่กับระดับทักษะ ประสบการณ์ และบริษัทที่พวกเขาทำงานให้
นอกจากนี้ ผู้ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเช่น แมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์สามารถสั่งการเงินเดือนที่สูงขึ้นได้เช่นกัน
นักวิเคราะห์ข้อมูลมีงาน 9-5 งานหรือไม่
งานนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงาน 9-5 งาน นักวิเคราะห์ข้อมูลจัดการกับข้อมูลบริษัทที่ละเอียดอ่อนและจำเป็นต้องดำรงตำแหน่งเต็มเวลา พวกเขาทำงานภายในตาราง 9-5 โมงปกติ แม้ว่างานบางงานอาจต้องทำงานล่วงเวลา
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่านักวิเคราะห์ข้อมูลมักจะพร้อมให้บริการในกรณีฉุกเฉินหรือสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด
อย่างไรก็ตาม พวกเขายังสามารถเลือกที่จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอิสระ ซึ่งไม่ได้ทำงานตามกำหนดเวลาที่แน่นอน
ข้อคิดสุดท้าย
การเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ ต้องมีทักษะทางเทคนิคและความรู้ในสาขานั้นๆ พอร์ตโฟลิโอเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงทักษะและความสำเร็จของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล
ฉันได้แชร์ตัวอย่างที่สร้างแรงบันดาลใจซึ่งคุณสามารถใช้อ้างอิงได้เมื่อสร้างพอร์ตโฟลิโอของคุณเอง อย่าลืมรวมประสบการณ์งานที่เกี่ยวข้อง โครงการส่วนบุคคล ลิงก์ภายนอก และความรู้ของคุณเกี่ยวกับการเข้ารหัสและเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล
ทั้งหมดที่ดีที่สุดในการสร้างพอร์ตโฟลิโอนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ!