© Om.Nom.Nom/Shutterstock.com

การต่อสู้เพื่ออำนาจสูงสุดของกราฟิกการ์ดยังไม่สิ้นสุด NVIDIA เป็นผู้นำชัยชนะด้วยประวัติของกราฟิกการ์ดประสิทธิภาพสูง ซึ่งโดยส่วนใหญ่รับประกันประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน การต่อสู้ในวันนี้ เรามี Geforce RTX 4090 เทียบกับ Titan RTX สอง GPU ของ NVIDIA ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในตลาด

นอกจากประสิทธิภาพแล้ว ความแตกต่างที่ชัดเจนที่สุดคือ Geforce ส่วนอีกอันคือ Titan โดยทั่วไป GPU Geforce มีราคาย่อมเยากว่าและมีฟีเจอร์ต่างๆ ที่เหมาะกับความต้องการของเกมเมอร์กระแสหลักมากกว่า

เปิด ในทางกลับกัน Titans นั้นค่อนข้างสูงและมีราคาแพง คุณสมบัติเหล่านี้เหมาะสำหรับมืออาชีพที่ต้องการประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูงสุด เช่น นักวิทยาศาสตร์ที่ใช้ GPU สำหรับการประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

RTX 4090 เทียบกับ Titan RTX: ภาพรวม

แม้ว่าจะเป็นที่ชัดเจนว่า Titan มี GPU ที่ทรงพลังกว่า แต่การวัดประสิทธิภาพที่เปรียบเทียบระหว่าง RTX 4090 กับ Titan RTX บ่งชี้ว่า GeForce RTX 4090 เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

แต่นั่นก็เป็นเรื่องที่เข้าใจได้เพราะ Titax RTX เป็น GPU รุ่นเก่ากว่ามาก ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 18 ธันวาคม 2018 ในขณะที่ RTX 4090 ออกสู่ตลาดเมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2022 ตามปกติ เทคโนโลยีจะก้าวหน้าไปตามกาลเวลา เช่นเดียวกับกรณีของ GPU สองตัว

แต่อะไรทำให้เกิดความแตกต่างเหล่านี้ คุณลักษณะเฉพาะใดที่ทำให้เป็นที่ต้องการมากกว่าอีกคุณสมบัติหนึ่ง? นี่คือการเปรียบเทียบ RTX 4090 กับ Titan RTX แบบสมบูรณ์

RTX 4090 กับ Titan RTX: การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน 

RTX 4090Titan RTXArchitecture NVIDIA ADA Lovelace NVIDIA TuringBase clock speed 2,235 MHz1350 MHzBoost ความเร็วสัญญาณนาฬิกา 2,520 MHz1770 MHzCUDA Cores 16,3844608ประเภทหน่วยความจำ GDDR6XGDDR6ขนาดหน่วยความจำ24 GB24 GBอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 384 บิต384 บิตแบนด์วิดท์หน่วยความจำ1008 GB/s672 GB/sTensor Cores 512576RT Cores 12872จำนวนทรานซิสเตอร์ 76.3 พันล้าน18.6 พันล้านตารางกำลังไฟฟ้า 48.60 วัตต์<80 วัตต์>RTX 4090 กับ Titan RTX: อะไรคือความแตกต่าง

เมื่อเปรียบเทียบ GPU ทั้งสอง เราต้องมองข้ามคำจำกัดความทั่วไปของสาย GPU ที่รองรับ เหตุใดจึงมีผู้ชมเป้าหมายที่หลากหลาย และเหตุใดการทดสอบส่วนใหญ่จึงเลือก RTX 4090 เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ก่อนอื่น เราจะต้องตรวจสอบความแตกต่างของข้อกำหนดคุณลักษณะและผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร จากตารางด้านบน คุณสมบัติเหล่านี้รวมถึงสถาปัตยกรรม ความเร็วสัญญาณนาฬิกา (ฐานและบูสต์) แกน CUDA ประเภทหน่วยความจำ ขนาดหน่วยความจำ แกน RT จำนวนทรานซิสเตอร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำ และกำลังการออกแบบเชิงความร้อน (TDP) และอื่นๆ

เห็นได้ชัดว่าทั้งสองมีความแตกต่างกันอย่างไร ดังที่สรุปไว้ในตารางด้านบน ส่วนนี้เป็นขั้นตอนเพิ่มเติมเพื่ออธิบายว่าความแตกต่างเหล่านี้มีผลกับประสิทธิภาพที่คาดไว้อย่างไร

สถาปัตยกรรม 

NVIDIA มาพร้อมกับสถาปัตยกรรม GPU บ่อยครั้ง บทบาทหลักของสถาปัตยกรรมเหล่านี้คือการอำนวยความสะดวกในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากแบบขนาน เดิมที บทบาทหลักคือเร่งกระบวนการเรนเดอร์คอมพิวเตอร์กราฟิก แต่กลายเป็นมีระเบียบมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการจัดการปริมาณงานแบบขนานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าซีพียู

สิ่งที่เราเลือก

NVIDIA GeForce RTX 4090 มี 16,384 NVIDIA CUDA Coresรองรับ 4K 120Hz HDR, 8K 60Hz HDRประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงสุด 2 เท่า Fourth-Gen Tensor Cores ที่ให้ประสิทธิภาพ AI 2xThird-Gen RT CoresAI-Accelerated Performance: NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex low-latency platform

เราได้รับค่าคอมมิชชั่น หากคุณทำการซื้อโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณ

03/09/2023 09:32 น. GMT

RTX 4090 ของ NVIDIA ใช้พื้นฐาน สถาปัตยกรรมของ Ada Lovelace ในขณะที่ Titan RTX อยู่บน ทัวริง สถาปัตยกรรม Ada Lovelace เป็นสถาปัตยกรรมไมโคร GPU รูปแบบใหม่ล่าสุด ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2022 และรับช่วงต่อจากสถาปัตยกรรม Ampere NVIDIA เปิดตัวสถาปัตยกรรมทัวริงเมื่อ 4 ปีก่อนเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2018 

เมื่อพิจารณาถึงประสิทธิภาพของ GPU เหล่านี้แล้ว Ada Lovelace ขอแนะนำคุณสมบัติใหม่ เช่น การสนับสนุนฮาร์ดแวร์ขั้นสูงสำหรับการติดตามรังสีและการแรเงารังสีแบบแปรผัน เราได้เห็น Ray Tracing แบบเรียลไทม์เกิดขึ้นได้จากการแนะนำคอร์ RT เฉพาะภายในสถาปัตยกรรมอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม Ada Lovelace ยกระดับให้สูงขึ้นด้วยคอร์ RT รุ่นที่สามที่เพิ่มประสิทธิภาพของ RT-TFLOP สองเท่า ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการ 5 นาโนเมตรขั้นสูงของ Ada Lovelace ยังช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานและประสิทธิภาพที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ Turing microarchitecture ซึ่งครอบคลุมกระบวนการ 12 นาโนเมตร

โดยพื้นฐานแล้ว หมายความว่า Ada Lovelace มีทรานซิสเตอร์มากขึ้นและส่วนประกอบมีความหนาแน่นมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น

ความเร็วสัญญาณนาฬิกา 

ภายใต้ความเร็วสัญญาณนาฬิกา เรามีฐานและความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่เพิ่มขึ้น ความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานคือความเร็วสัญญาณนาฬิกาขั้นต่ำที่ GPU ทำงานเมื่อไม่ได้ใช้งานหนัก ในขณะที่ความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่เพิ่มขึ้นคือความเร็วที่ GPU สามารถเข้าถึงได้ภายใต้การใช้งานสูงสุด

ดังนั้น GPU ที่ใช้งานแอพพลิเคชั่นจำนวนมากจะเพิ่มความเร็วในการบูสต์เป็นสูงสุดโดยอัตโนมัติเพื่อมอบประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ RTX 4090 มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานและบูสต์สูงกว่า 2,235 MHz และ 2,520 MHz ตามลำดับ ในขณะที่ Titan RTX มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาค่อนข้างต่ำกว่า (1,350 MHz และ 1,770 MHz ตามลำดับ)

ในเรื่องนี้ Titan RTX จะเข้าถึงความเร็วสัญญาณนาฬิกาบูสต์สูงสุดได้เร็วกว่ามาก ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่เพิ่มขึ้นนั้นไม่ได้คงอยู่เสมอไป และอาจลดลงหาก GPU ร้อนขึ้นหรือแหล่งจ่ายไฟไม่สามารถรองรับความต้องการได้ ดังนั้นความเร็วสัญญาณนาฬิกาจริงจึงแตกต่างกันไปตามสภาพการใช้งาน

CUDA Cores 

CUDA cores เป็นหน่วยการสร้างพื้นฐานของ GPU ของ NVIDIA แต่ละคอร์ของ CUDA เป็นโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลแบบขนาน และสามารถทำการคำนวณเลขคณิตได้หลายพันรายการพร้อมกัน ฟังก์ชันหลักของ CUDA ใช้ได้กับแอปพลิเคชันด้านการคำนวณอย่างเข้มข้น เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การจำลองทางวิทยาศาสตร์ และแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลมากอื่นๆ

โดยทั่วไป แกน CUDA ที่มากขึ้นจะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนาน ยิ่งมีแกน CUDA มาก ก็ยิ่งมีหน่วยประมวลผลแบบขนานมากขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการคำนวณพร้อมกัน RTX 4090 เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนในเรื่องนี้ มีแกน CUDA 16,384 คอร์ มากกว่าสี่เท่าของ Titan RTX ที่ 4,608 คอร์

แม้ว่าจำนวนคอร์ของ Cuda เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการวัดประสิทธิภาพของ GPU แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจากคอร์ CUDA ไม่ได้เป็นเชิงเส้นเสมอไป ตามหลักการแล้ว ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นมักขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ เช่น งานเฉพาะที่กำลังดำเนินการ แอปพลิเคชันที่รัน และประสิทธิภาพของโค้ดที่รัน

ประเภท ขนาด และแบนด์วิดธ์ของหน่วยความจำ

ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการระหว่าง RTX 4090 และ Titan RTX อยู่ที่ประเภท ขนาด และแบนด์วิดท์ของหน่วยความจำของ GPU ทั้งคู่มีหน่วยความจำ 24 GB ดังนั้นขนาดจึงไม่ใช่เรื่องใหญ่ อย่างไรก็ตาม RTX 4090 ใช้ GDDR6X ซึ่งเป็นประเภทหน่วยความจำที่ค่อนข้างใหม่กว่า GDDR6 ที่ใช้ใน Titan RTX GPU

นอกจากนี้ GDDR6X ยังมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงกว่าที่ 1,008 GB/s ซึ่งแปลเป็นความเร็วในการถ่ายโอนที่เร็วกว่า 672GB/s ของ GDDR6 แม้ว่า GDDR6 จะไม่เร็วเท่า แต่ก็ไม่ตกต่ำ ยังคงเป็นประเภทหน่วยความจำที่ดีที่ให้ความสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างความเร็วและการใช้พลังงาน

สิ่งที่เราเลือก

ใบรับรองระบบปฏิบัติการกราฟิกการ์ด NVIDIA Titan RTX: Windows 7 (64 บิต), Windows 10 (64 บิต) (อัปเดตเดือนเมษายน 2018 หรือใหม่กว่า), Linux 64 บิต 4608 คอร์ NVIDIA CUDA ทำงานที่ 1770 MegaHertZ boost clock; สถาปัตยกรรม NVIDIA Turing ใหม่ 72 RT cores สำหรับการเร่งความเร็วของ ray tracing576 Tensor Cores สำหรับการเร่ง AI; แหล่งจ่ายไฟที่แนะนำ 650 วัตต์หน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 24 GB ทำงานที่ 14 กิกะบิตต่อวินาทีสำหรับแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 672 GB/s

เราได้รับค่าคอมมิชชันหากคุณทำการซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณ

03/09/2023 09:35 น. GMT

คุณสามารถใช้เพื่อเร่งเวิร์กโฟลว์หลายแอพและสร้างโลกที่สมจริงด้วยตัวละครที่น่าตื่นเต้น เมื่อรวมกับคอร์การติดตาม 72 เรย์ที่ให้ 11 Gigarays ต่อวินาที ผู้ใช้สามารถจัดการได้แม้กระทั่งโครงการที่ต้องการมากที่สุด

Tensor Cores 

แอปพลิเคชันหลักของ Tensor cores คือการเร่งความเร็วเวิร์กโหลดของการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์โดยการดำเนินการเมทริกซ์ได้เร็วกว่าหน่วยประมวลผลแบบเดิมมาก การคูณและสะสมเมทริกซ์ที่มีความแม่นยำสูงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ใช้งานแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เช่น การฝึกโมเดล AI

Titan RTX โดดเด่นด้วยแกน Tensor ที่มีความแม่นยำแบบผสม 586 Turing ซึ่งสามารถส่งมอบประสิทธิภาพ AI ได้สูงสุด 130 TFLOPS โดยใช้การคำนวณความแม่นยำแบบผสม ประสิทธิภาพ AI ระดับสูงนี้หมายความว่า Titan RTX ทำงานได้ดีมากในแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับ AI

สิ่งเหล่านี้รวมถึงการประมวลผลภาพ การรู้จำเสียง และการพัฒนายานยนต์อัตโนมัติ ด้วยเหตุผลเหล่านี้ นักวิจัยและพัฒนามากกว่าเกมเมอร์จึงพบว่า Titan RTX มีประโยชน์มากกว่า

ในทางกลับกัน RTX 4090 มี 512 Tensor cores แม้ว่าคุณจะคาดหวังให้ช้าลง แต่ก็ทำให้สิ่งต่างๆ สูงขึ้นด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยี DLSS 3 (Deep Learning Super Sampling) ตัวคูณประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปฏิวัติวงการนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านกราฟิกของ RTX 4090 อย่างมหาศาล 

อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันของ DLSS 3 บวกกับคอร์ Tensor เจนเนอเรชั่นที่สี่นั้นมีประโยชน์มากกว่าในด้านการเล่นเกม เพราะคุณสามารถใช้เพื่อ สร้างเฟรมคุณภาพสูงเพิ่มเติม ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความละเอียดและประสิทธิภาพไปพร้อมกัน

จำนวนทรานซิสเตอร์ 

จำนวนทรานซิสเตอร์ที่สูงขึ้นหมายความว่า GPU สามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนและจัดการข้อมูลได้มากขึ้นพร้อมกัน ทรานซิสเตอร์เป็นสารกึ่งตัวนำที่ใช้ในการขยายสวิตช์สัญญาณอิเล็กทรอนิกส์ ใน GPU ทรานซิสเตอร์จะใช้ส่วนประกอบของชิปหลายตัว เช่น อินเทอร์เฟซอินพุตและเอาต์พุต ตัวควบคุมหน่วยความจำ และหน่วยประมวลผล

ดังนั้น GPU ที่มีทรานซิสเตอร์จำนวนมากจะบรรจุส่วนประกอบต่างๆ ลงในชิปได้มากขึ้น ทำให้สามารถคำนวณที่ซับซ้อนได้มากขึ้น แกนเทนเซอร์ที่มีอยู่ในสถาปัตยกรรม Ada Lovelace และ Turing นั้นต้องการทรานซิสเตอร์เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และยิ่งมีทรานซิสเตอร์มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

RTX 4090 เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนเมื่อพูดถึงจำนวนทรานซิสเตอร์ ด้วยทรานซิสเตอร์ 76.3 พันล้านตัว เราคาดว่าจะเร็วกว่า Titan RTX ซึ่งมีทรานซิสเตอร์ 18.6 พันล้านตัว

กำลังการออกแบบเชิงความร้อน (TDP)

กำลังการออกแบบเชิงความร้อน วัดเป็นวัตต์ (W) คือกำลังไฟที่ GPU ใช้เมื่อทำงานที่ความถี่พื้นฐานภายใต้ปริมาณงานทั่วไป ผู้สร้างและผู้ที่ชื่นชอบพีซีที่ต้องการให้แน่ใจว่าระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสำหรับพีซีของตนต้องคำนึงถึง TDP เพื่อให้แน่ใจว่าพีซีสามารถกระจายความร้อนที่ปล่อยออกมาจาก GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัจจัยบางอย่างที่ส่งผลต่อ TDP รวมถึงจำนวนของ ทรานซิสเตอร์ กระบวนการผลิต และความเร็วสัญญาณนาฬิกา RTX 4090 มี TDP 450 วัตต์ ในขณะที่ Titan RTX มี TDP 280 วัตต์ แม้ว่าคุณจะต้องใช้พลังงานมากขึ้นในการทำงานกับ RTX 4090 แต่ค่า TDP ที่สูงขึ้นมักจะบ่งบอกถึง GPU ประสิทธิภาพสูง

ราคาและการวางจำหน่าย 

GeForce RTX 4090 มีจำหน่ายบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ NVIDIA ในราคา $1,599.99 GPU รุ่นเดียวกันของผู้ก่อตั้งวางจำหน่ายแล้วที่ร้านค้าอย่างเป็นทางการของ NVIDIA Amazon ราคาอยู่ที่ $2,599.99 บนแพลตฟอร์มผู้ขายอื่นๆ ของ Amazon เช่น MSI GPU มีราคาประมาณ 1,889.95 ดอลลาร์ เราสามารถพูดได้ว่าบัตรนี้พร้อมใช้งาน

NVIDIA ขาย Titan RTX ในราคา $2,499.00 ซึ่งค่อนข้างแพงเมื่อเทียบกับบริษัทที่ขาย RTX 4090 ในเพจอย่างเป็นทางการ ใน Amazon การ์ดขายในราคา 1,899.99 ดอลลาร์ Titan RTX ไม่พร้อมใช้งานเหมือนกับ RTX 4090 

RTX 4090 เทียบกับ Titan RTX: 7 ข้อเท็จจริงที่ต้องรู้

RTX 4090 ทำงานบนสถาปัตยกรรม Ada Lovelace ในขณะที่ Titan RTX ทำงาน บนสถาปัตยกรรมทัวริง RTX 4090 มีตัวคูณประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย DLSS 3 ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมคอร์เทนเซอร์เจนเนอเรชั่นที่สี่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านกราฟิก RTX 4090 มี 16,384 CUDA คอร์ ในขณะที่ Titan RTX มี 4608 CUDA คอร์ ทั้งคู่มี 24 GB ขนาดหน่วยความจำ แต่ RTX 4090 ใช้ประเภทหน่วยความจำ GDDR6X ในขณะที่ Titan RTX ใช้ประเภทหน่วยความจำ GDDRG GPU ทั้งสองมีความกว้างอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 384 บิต พลังกราฟิกทั้งหมดของ RTX 4090 คือ 450 วัตต์ ในขณะที่ Titan RTX คือ 280 วัตต์ RTX 4090 เป็น GeForce GPU ในขณะที่ Titan RTX เป็น Titan GPU

RTX 4090 กับ Titan RTX: อันไหนดีกว่ากัน? คุณควรใช้รุ่นใด

RTX 4090 และ Titan RTX เป็นกราฟิกการ์ดระดับไฮเอนด์ที่เหมาะกับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเล่นเกม และการสร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม ทั้งสองมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างมาก RTX 4090 เป็นรุ่นที่ทรงพลังกว่า ซึ่งมีคอร์ CUDA, ทรานซิสเตอร์, ความเร็วสัญญาณนาฬิกา, คอร์ RT และแบนด์วิธหน่วยความจำมากขึ้น

RTX 4090 เป็นการ์ด GeForce และการ์ดนี้มีความหมายเหมือนกันกับเกมทั่วไปมาช้านาน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากคุณลักษณะระดับไฮเอนด์และความสามารถด้านประสิทธิภาพระดับสูง ผู้เชี่ยวชาญจึงสามารถใช้การ์ดนี้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและเรียกใช้เวิร์กโหลดปัญญาประดิษฐ์

Titan GPU มักเป็นโปรเซสเซอร์ระดับไฮเอนด์ที่มีราคาค่อนข้างสูง อย่างไรก็ตาม การ์ดใบนี้ค่อนข้างถูกกว่าเมื่อเทียบกับ Titan RTX แม้จะได้รับการออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานระดับมืออาชีพ เช่น การสร้างแบบจำลอง 3 มิติและแอนิเมชั่น แต่ก็ไม่เทียบเท่ากับพลังที่ RTX 4090 แสดงออกมา แต่ก็ยังสามารถทำงานเหล่านี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ

NVIDIA GeForce RTX 4090 มี 16,384 NVIDIA CUDA Cores รองรับ 4K 120Hz HDR, 8K 60Hz HDRUp to 2x performance and power performance Fourth-Gen Tensor Cores that offer 2x AI performanceThird-Gen RT CoresAI-Accelerated Performance: NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex low-latency แพลตฟอร์ม ซื้อเลยบน Amazon

เราได้รับค่าคอมมิชชั่นหากคุณทำการซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณ

03/09/2023 09:32 น. GMT

กราฟิก NVIDIA Titan RTX การรับรองระบบปฏิบัติการการ์ด: Windows 7 (64 บิต), Windows 10 (64 บิต) (อัปเดตเดือนเมษายน 2018 หรือใหม่กว่า), Linux 64 บิต 4608 คอร์ NVIDIA CUDA ทำงานที่ 1770 MegaHertZ boost clock; สถาปัตยกรรม NVIDIA Turing ใหม่ 72 RT cores สำหรับการเร่งความเร็วของ ray tracing576 Tensor Cores สำหรับการเร่ง AI; แหล่งจ่ายไฟที่แนะนำ 650 วัตต์หน่วยความจำ GDDR6 24 GB ทำงานที่ 14 กิกะบิตต่อวินาทีสำหรับแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 672 GB/s ซื้อเลยใน Amazon

เราได้รับค่าคอมมิชชันหากคุณทำการซื้อ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับคุณ

03/09/2023 09:35 น. GMT

RTX 4090 เทียบกับ Titan RTX: ข้อมูลจำเพาะ การเปรียบเทียบแบบเต็ม และคำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติม (คำถามที่พบบ่อย) 

RTX 4090 ดีกว่า RTX 3090 หรือไม่

ใช่ RYX 4090 ดีกว่า RTX 3090 มีแกน CUDA มากกว่า (มากกว่าประมาณ 50%) แกน Tensor และ RT คอร์ นอกจากนี้ การ์ดยังมีฐานที่สูงขึ้นและความเร็วสัญญาณนาฬิกาที่เพิ่มขึ้น

การ์ดกราฟิก RTX ที่เร็วที่สุดคืออะไร

การ์ดกราฟิก RTX ที่เร็วที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน คือ RTX 4090 GPU ที่รวดเร็วอื่นๆ ได้แก่ Radeon RX 7,900, Radeon RX 6600, GeForce RTX 4070 Ti และ Radeon RX 6700 XT เป็นต้น

RTX 4090 เกินความจำเป็นหรือไม่

RTX 4090 สามารถ overkill โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเล่นเกมที่ 1080p นี่คือการ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ที่สามารถรับเฟรมและอัตราการรีเฟรชที่สูง

RTX ที่แข็งแกร่งที่สุดคืออะไร

RTX ที่แข็งแกร่งที่สุดคือ NVIDIA GeForce 4090 เปิดตัวในไตรมาสที่สี่ของปี 2022 มาพร้อมกับคอร์ CUDA 16,384 คอร์พร้อมนาฬิกาบูสต์สูงสุด 2,500MHz และ TDP 450 วัตต์

4090 สามารถรัน 8K ได้หรือไม่

ใช่ RTX 4090 เป็นหนึ่งในกราฟิกการ์ดที่ทรงพลังที่สุดที่สามารถรัน 8K HDR ที่ 60Hz ได้

By Maisy Hall

ฉันทำงานเป็นนักเขียนอิสระ ฉันยังเป็นวีแก้นและนักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมด้วย พอมีเวลาก็ตั้งใจทำสมาธิ